同濟(jì)經(jīng)管管理科學(xué)與工程系老師胡一竑作為第一作者，與在讀博士研究生渠勝男等作者共同合作的論文“Information Sharing and Personalized Pricing in Online Platforms”（在線平臺上的信息共享和個性化定價）被運(yùn)營管理類國際頂級期刊Production and Operations Management錄用并在線發(fā)表。

在大數(shù)據(jù)時代，個性化定價和殺熟現(xiàn)象在網(wǎng)絡(luò)平臺上變得更加普遍。平臺可以從海量的交易數(shù)據(jù)和瀏覽數(shù)據(jù)中分析得到顧客個人偏好等信息，實施個性化定價以提高利潤。有些平臺還進(jìn)一步為第三方賣家提供顧客數(shù)據(jù)，并收取相應(yīng)費(fèi)用。與第三方賣家分享顧客信息，會增加該平臺的傭金和信息收入，但同時也會賦予賣家個性化定價的能力，從而加劇價格競爭，損害平臺自身產(chǎn)品的盈利能力。這一分享行為也讓政府擔(dān)心平臺會濫用顧客信息，榨取更多消費(fèi)者剩余并損害社會福利，而此間平臺也應(yīng)審慎決策信息分享的問題。

平臺是否應(yīng)該以及如何開展顧客信息分享，政府應(yīng)當(dāng)怎樣監(jiān)管和治理平臺行為，不僅是平臺企業(yè)可持續(xù)發(fā)展亟待破解的關(guān)鍵難題，同時也是政府關(guān)注和社會關(guān)切的焦點、難點，對推動我國平臺經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

該研究采用博弈論模型刻畫平臺的信息共享與企業(yè)定價策略的交互作用，研究了平臺和第三方賣家分別實施統(tǒng)一或個性化定價政策的四種基本場景，然后比較得出平臺作為領(lǐng)導(dǎo)者的最優(yōu)選擇。

團(tuán)隊研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)傭金率和新消費(fèi)者比例適中的時候，客戶信息不被分享也不用于價格歧視，即信息完全沒有被使用。而在傭金率較高和新消費(fèi)者比例較低情形下，平臺放棄自身產(chǎn)品的市場需求，讓賣方占據(jù)整個市場并進(jìn)行個性化定價，從而導(dǎo)致消費(fèi)者盈余和社會福利降至最低水平。在傭金率較高的情況下，禁止信息共享能增加消費(fèi)者盈余和社會福利，驗證了政府監(jiān)管的必要性。但是在傭金率較低的情況下，市場能發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，政府無須介入。

該研究針對平臺經(jīng)濟(jì)中的實際難題，立足實踐，構(gòu)建理論模型進(jìn)行研究，不僅能為平臺設(shè)計信息共享和價格歧視策略提供決策參考，同時也能為政府和行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)出臺政策提供理論依據(jù)。

教師簡介

胡一竑

博士，同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師。已在European Journal of Operations Research、Annals of Operations Research, Asia Pacific Journal of Operations Research, Service Science等期刊發(fā)表多篇論文，主持國家自然科學(xué)基金項目和教育部項目，獲上海市浦江人才計劃支持。

研究領(lǐng)域：平臺經(jīng)濟(jì)和新興零售模式下的運(yùn)營管理

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