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黑產(chǎn)大數(shù)據(jù):2023年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)研究年度報(bào)告

2024-01-31 17:02
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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原創(chuàng) 獵人君 威脅獵人Threat Hunter

2023年,黑灰產(chǎn)從業(yè)人員人數(shù)超過580萬,威脅獵人捕獲到的國內(nèi)作惡手機(jī)號數(shù)量高達(dá)625萬,日活躍風(fēng)險(xiǎn)IP數(shù)量602萬,洗錢銀行卡數(shù)量87萬。

從百萬級黑灰產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模、大幅提升的攻擊資源量級可見,2023年是黑產(chǎn)攻防對抗空前激烈的一年。推陳出新的攻擊資源和技術(shù)成為黑產(chǎn)攻擊的“保護(hù)色”。

因難以監(jiān)測黑產(chǎn)攻擊行為和溯源潛在風(fēng)險(xiǎn),不少企業(yè)遭受嚴(yán)重?fù)p失,成為業(yè)務(wù)安全建設(shè)中亟需攻破的難點(diǎn)。

威脅獵人發(fā)布《2023年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)研究年度報(bào)告》,針對2023年黑灰產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行了深入研究,從2023年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀、黑灰產(chǎn)攻擊資源、黑灰產(chǎn)攻擊場景等維度進(jìn)行全面梳理分析,力求通過客觀呈現(xiàn)黑灰產(chǎn)情報(bào)數(shù)據(jù),幫助更多企業(yè)深入直觀了解黑灰產(chǎn)業(yè),有效防控各類攻擊風(fēng)險(xiǎn)。

相關(guān)名詞定義

1、風(fēng)險(xiǎn)IP:業(yè)內(nèi)也稱黑IP,指存在攻擊風(fēng)險(xiǎn)(包括代理、秒撥等惡意行為)的IP;

2、風(fēng)險(xiǎn)手機(jī)號:存在被濫用盜用等風(fēng)險(xiǎn)的手機(jī)號,如被黑產(chǎn)用于接收短信,實(shí)施批量惡意攻擊的手機(jī)號,通常從接碼平臺或發(fā)卡平臺捕獲;

3、風(fēng)險(xiǎn)郵箱:指被黑產(chǎn)用于惡意注冊生成的臨時(shí)郵箱,用以騙取用戶重要信息、傳播惡意程序等;

4、黑手機(jī)卡:指未進(jìn)行實(shí)名登記或以假身份進(jìn)行實(shí)名登記的,并被不法分子利用實(shí)施違法犯罪活動(dòng)的電話卡;

5、貓池卡:指通過“貓池”這一網(wǎng)絡(luò)通信硬件,實(shí)現(xiàn)同時(shí)支持多個(gè)號碼通話、群發(fā)短信等功能的黑手機(jī)卡;

6、攔截卡:指通過病毒木馬控制真實(shí)用戶手機(jī)短信/驗(yàn)證碼收發(fā)權(quán)限的手機(jī)卡,通常捕獲自攔截卡平臺;

7、洗錢銀行卡:指被黑產(chǎn)用于非法資金清洗(將違法所得收入合法化)的銀行卡,例如賭博及詐騙團(tuán)伙通過銀行卡消費(fèi)、轉(zhuǎn)賬等方式轉(zhuǎn)移洗錢資金;

8、洗錢數(shù)字錢包:指被黑產(chǎn)用于非法資金清洗的加密數(shù)字貨幣,例如通過數(shù)字人民幣消費(fèi)、轉(zhuǎn)賬等方式轉(zhuǎn)移資金,利用數(shù)字貨幣的隱蔽性來逃避監(jiān)管審查;

9、洗錢對公賬戶:指被黑產(chǎn)用于非法資金清洗的銀行對公賬戶,因?qū)~戶具有收款額度大、轉(zhuǎn)賬次數(shù)多等特點(diǎn),使得“對公賬戶”常常作為黑錢轉(zhuǎn)賬的集中點(diǎn)及發(fā)散點(diǎn);

10、改機(jī):指的是通過修改手機(jī)設(shè)備信息,如手機(jī)型號、串碼、IMEI、GPS定位等,達(dá)成繞過廠商設(shè)備檢測的目的;

11、改定位:指利用相關(guān)工具修改手機(jī)定位信息,例如通過修改地理位置信息參加地域性活動(dòng)并進(jìn)行營銷作弊;

12、數(shù)據(jù)泄露情報(bào):威脅獵人通過TG群、暗網(wǎng)等渠道捕獲到的“未授權(quán)個(gè)人/組織敏感信息被公開交易或使用” 的情報(bào)信息,可能包含歷史數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等,往往量級巨大;

13、數(shù)據(jù)泄露事件:威脅獵人安全研究專家針對數(shù)據(jù)泄露情報(bào)的樣例等進(jìn)行分析及驗(yàn)證,確認(rèn)為真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)泄露事件;

14、暗網(wǎng):指隱藏的網(wǎng)絡(luò),普通網(wǎng)民無法通過常規(guī)手段搜索訪問,需要使用一些特定的軟件、配置或者授權(quán)才能登錄;

15、公民個(gè)人信息:指公民個(gè)人身份信息,包括但不限于姓名、身份證號碼、出生日期、手機(jī)號碼、家庭住址、銀行賬戶信息等。

一、2023年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 2023年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)從業(yè)人員達(dá)587萬,較2022年上升141%

威脅獵人安全研究員調(diào)研統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),2023年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)從業(yè)人數(shù)持續(xù)上升,從業(yè)人員數(shù)量達(dá)到587.1萬,較2022年上升141%。

1.2 2023年黑灰產(chǎn)資源整體情況

1.2.1 2023年國內(nèi)作惡手機(jī)號較2022年增長15.44%

2023年國內(nèi)作惡手機(jī)號數(shù)量達(dá)到625.5萬,較2022年上升15.44%。

1.2.2 2023年風(fēng)險(xiǎn)IP數(shù)量較2022年增長88.47%

2023年風(fēng)險(xiǎn)IP數(shù)量持續(xù)上升,風(fēng)險(xiǎn)IP數(shù)量達(dá)到602.2萬,較2022年上升88.47%。

1.2.3 2023年洗錢銀行卡數(shù)量較2022年增長133.74%

2023年洗錢銀行卡數(shù)量持續(xù)上升,洗錢銀行卡數(shù)量達(dá)到87.4萬,較2022年上升133.74%。

二、2023年黑產(chǎn)攻擊資源分析

2.1 2023年黑手機(jī)卡資源分析

2.1.1 2023年貓池卡資源變化趨勢

(1)2023年國內(nèi)貓池卡數(shù)量較2022年增長8.25%

據(jù)威脅獵人威脅情報(bào)運(yùn)營平臺數(shù)據(jù)顯示,2023年新捕獲貓池卡586.6萬個(gè),較2022年上升8.25%。從2023年國內(nèi)貓池卡數(shù)量的變化趨勢來看,1-3月出現(xiàn)明顯上升趨勢,4-6月逐漸降低。

經(jīng)威脅獵人情報(bào)專家分析,出現(xiàn)這一趨勢的主要原因是:

1-3月某頭部接碼平臺對接的黑產(chǎn)持續(xù)上傳大量新的接碼手機(jī)號,使得該時(shí)間段內(nèi)的新增作惡手機(jī)號數(shù)量持續(xù)上升;4-6月該頭部接碼平臺遭遇持續(xù)性DDos攻擊而無法正常運(yùn)營,導(dǎo)致該時(shí)間段內(nèi)的作惡手機(jī)號數(shù)量持續(xù)下降。

(2)2023年貓池卡歸屬最多的三個(gè)省份為:江蘇、山東、河南

威脅獵人情報(bào)專家對2023年捕獲到的國內(nèi)貓池卡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)江蘇、山東、河南三省為貓池卡歸屬地最多的三個(gè)省份;針對歸屬城市分析發(fā)現(xiàn),南京、上海、北京三城市為貓池卡歸屬地最多的城市。

(3)2023年捕獲的貓池卡中,歸屬國內(nèi)三大運(yùn)營商的占41.78%

2023年威脅獵人威脅情報(bào)運(yùn)營平臺捕獲貓池卡618萬張,其中歸屬國內(nèi)三大運(yùn)營商的攔截卡占比41.78%,歸屬其他運(yùn)營商的占比58.2%。

2.1.2 2023年攔截卡資源變化趨勢

(1)2023年國內(nèi)攔截卡數(shù)量達(dá)38.9萬,并于3月出現(xiàn)大幅上升

2023年,威脅獵人最新捕獲攔截卡達(dá)38.9萬,并于3月捕獲到大量新增攔截卡,經(jīng)過持續(xù)監(jiān)測分析發(fā)現(xiàn),其主要原因是:2023年3月出現(xiàn)一個(gè)新的攔截卡接碼平臺,導(dǎo)致3月新增攔截卡數(shù)量大幅上升。

(2)2023年攔截卡歸屬最多的三個(gè)省份為:廣西、山東、江蘇

威脅獵人安全研究員對2023年捕獲到的國內(nèi)攔截卡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)廣西、山東、江蘇三省為攔截卡歸屬地最多的三個(gè)省份,與貓池卡歸屬省份存在一定的重合;針對歸屬城市分析發(fā)現(xiàn),南京、貴港、南寧三城市為攔截卡歸屬地最多的城市。

(3)2023年捕獲的攔截卡中,歸屬國內(nèi)三大運(yùn)營商的占98.48%

2023年威脅獵人威脅情報(bào)運(yùn)營平臺捕獲攔截卡87萬張,歸屬國內(nèi)三大運(yùn)營商的攔截卡占比達(dá)98.48%,歸屬其他運(yùn)營商占比1.52%。

值得注意的是,2023年威脅情報(bào)運(yùn)營平臺捕獲到的192號段黑手機(jī)卡數(shù)量達(dá)到87.8萬,黑產(chǎn)大量使用192號段的黑手機(jī)卡進(jìn)行作惡。從192號段黑手機(jī)卡數(shù)量的變化趨勢來看,7月、8月及10月出現(xiàn)大幅增長。

經(jīng)威脅獵人情報(bào)專家分析,7月、8月及10月新增量較大的主要原因是:

自第三季度開始,有4個(gè)供應(yīng)渠道進(jìn)一步增大192號段手機(jī)卡的投入規(guī)模,使得第三季度新增量進(jìn)一步增加。

10月,部分黑產(chǎn)開始將目光投向非頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺并展開攻擊,直到11月這些平臺開始察覺到攻擊情況并對其進(jìn)行風(fēng)控,192號段的新增量開始逐漸下降。

2.1.3 發(fā)卡平臺成為黑產(chǎn)投放高價(jià)值接碼手機(jī)卡的主流渠道之一

從威脅獵人威脅情報(bào)運(yùn)營平臺捕獲的數(shù)據(jù)來看,提供接碼服務(wù)的發(fā)卡平臺及發(fā)卡店鋪數(shù)量呈明顯上升趨勢,同時(shí)通過發(fā)卡平臺捕獲到的接碼手機(jī)號也呈現(xiàn)出明顯上升趨勢。

由此可見,“發(fā)卡平臺”成為黑產(chǎn)投放高價(jià)值接碼手機(jī)卡的主流渠道之一。

高質(zhì)量接碼手機(jī)號:手機(jī)號入網(wǎng)時(shí)間短,在網(wǎng)狀態(tài)正常,絕大多數(shù)都是黑產(chǎn)卡商通過特定渠道及技術(shù)新開的實(shí)體手機(jī)卡。

黑產(chǎn)多利用此類手機(jī)號對熱門APP業(yè)務(wù)進(jìn)行攻擊并實(shí)現(xiàn)獲利,如熱門的視頻APP、互聯(lián)網(wǎng)社交APP或電商APP的注冊和換綁業(yè)務(wù)。

(1)2023年每月捕獲的涉及接碼的發(fā)卡平臺及發(fā)卡店鋪數(shù)量持續(xù)上升

自2023年1月起,每月捕獲的涉及接碼的發(fā)卡平臺數(shù)量持續(xù)上升,截至2023年12月,活躍發(fā)卡平臺達(dá)到28個(gè)。

在這些發(fā)卡平臺中,直接向黑產(chǎn)提供手機(jī)號接碼服務(wù)的發(fā)卡店鋪數(shù)量亦也出現(xiàn)大幅度上升,2023年12月,威脅獵人共捕獲該類店鋪322家。

(2)2023年通過發(fā)卡店鋪每月捕獲的高價(jià)值接碼手機(jī)號數(shù)量持續(xù)走高

自2023年1月起,威脅獵人通過發(fā)卡店鋪捕獲到用于作惡的接碼手機(jī)號數(shù)量出現(xiàn)大幅上升。2023年12月,威脅獵人共捕獲作惡手機(jī)號12.9萬個(gè)。

威脅獵人安全研究員發(fā)現(xiàn):“黑灰產(chǎn)手機(jī)號接碼服務(wù)愈發(fā)成熟,已呈現(xiàn)出明顯分工趨勢”。

例如手機(jī)卡商提供黑卡物料,代理商匯集多個(gè)卡商渠道,通過在發(fā)卡平臺開設(shè)店鋪的形式為黑產(chǎn)提供隱蔽的接碼服務(wù)。

2.2 2023年風(fēng)險(xiǎn)IP資源分析

2.2.1 2023年風(fēng)險(xiǎn)IP資源變化

近年來國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)不斷開拓海外市場,如何識別海外風(fēng)險(xiǎn)IP已成為各大企業(yè)亟需重視的問題。威脅獵人海外風(fēng)險(xiǎn)IP監(jiān)測能力的提升,也為互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化海外風(fēng)控規(guī)則提供了有力支持。

2023年威脅獵人持續(xù)監(jiān)測國內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)IP5906萬個(gè),國外風(fēng)險(xiǎn)IP7172萬個(gè)。我們對國內(nèi)及國外兩種類型的風(fēng)險(xiǎn)IP分析發(fā)現(xiàn):

(1)2023年國內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)IP歸屬最多的三個(gè)省份:江蘇、浙江、廣東

(2)2023年國內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)IP歸屬最多的三個(gè)城市:上海、重慶、蘇州

(3)2023年國外風(fēng)險(xiǎn)IP歸屬最多的三個(gè)國家:巴西、印度、美國

(4)2023年國內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)IP類型中,家庭寬帶類型占比超90%

(5)2023年海外風(fēng)險(xiǎn)IP類型以家庭寬帶、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)為主

2.2.2 黑產(chǎn)通過植入木馬惡意使用正常用戶IP的行為更加猖獗

威脅獵人發(fā)現(xiàn),黑產(chǎn)通過在正常用戶設(shè)備中植入木馬,實(shí)現(xiàn)在其網(wǎng)絡(luò)上建立代理通道,且每次使用時(shí)間很短,因此普通用戶難以感知到自己的IP被盜用。

從甲方風(fēng)控視角來看,正常用戶的IP被黑產(chǎn)惡意使用,這類IP屬于“好壞共用-代理”IP。

這類IP由于大部分時(shí)間是正常用戶進(jìn)行操作,如點(diǎn)擊、充值、瀏覽等行為均正常,少量時(shí)間會(huì)出現(xiàn)短暫的作惡行為。因此平臺可能會(huì)認(rèn)定該用戶為正常用戶,進(jìn)而忽視其短暫的作惡行為,給黑產(chǎn)可乘之機(jī)。

通過對代理IP平臺的持續(xù)監(jiān)測,我們發(fā)現(xiàn)黑產(chǎn)通過植入木馬惡意使用正常用戶IP的行為更加猖獗。

以威脅獵人2023年11月及12月捕獲到的數(shù)據(jù)為例:11月捕獲被劫持IP數(shù)量達(dá)508萬,12月捕獲被劫持IP數(shù)量達(dá)934萬,較11月增加83.85%。

2.3 2023年網(wǎng)絡(luò)洗錢資源分析

2.3.1 2023年銀行卡資源變化

2023年威脅獵人共捕獲洗錢銀行卡87.4萬張,對捕獲到的洗錢銀行卡進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn):

(1)涉及洗錢銀行卡歸屬國有銀行的占比遠(yuǎn)高于非國有銀行

(2)銀行卡洗錢金額的主要區(qū)間為1000-5000元

(3)洗錢銀行卡使用時(shí)間間隔極短,過半銀行卡再次使用時(shí)間不超過一天

2.3.2 2023年數(shù)字人民幣資源變化

隨著社會(huì)公眾對零售支付便捷性、安全性等需求日益提高,數(shù)字人民幣支付正在成為消費(fèi)新趨勢。

由于數(shù)字人民幣“第四類錢包”無需綁定用戶身份信息,有手機(jī)號即可注冊,洗錢團(tuán)伙會(huì)利用專門提供手機(jī)小號并接收驗(yàn)證碼的平臺,批量注冊數(shù)字人民幣錢包賬戶,或直接租用、購買普通民眾的數(shù)字人民幣賬戶,用于收取賭資。

(1)2023年捕獲涉及洗錢的數(shù)字人民幣錢包數(shù)量達(dá)23萬,月增幅超270%

2023年威脅獵人共捕獲涉及洗錢的數(shù)字人民幣錢包23.2萬個(gè),同時(shí)發(fā)現(xiàn)黑產(chǎn)利用數(shù)字人民幣進(jìn)行洗錢的情況整體呈上升趨勢,尤其是9月,月增幅超過了270%。

經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),9月出現(xiàn)較大增幅的主要原因是:9月出現(xiàn)大量支持?jǐn)?shù)字人民幣洗錢的第四方支付平臺,使得利用數(shù)字人民幣進(jìn)行洗錢的情況變得更加高頻。

(2)涉及洗錢的數(shù)字人民幣支付中,歸屬國有銀行的占比超80%

目前,威脅獵人監(jiān)測到數(shù)字人民幣洗錢涉及銀行數(shù)十家,其中國有銀行占比超80%。就支持開通數(shù)字人民幣的銀行用戶數(shù)量而言,國有六大行的銀行用戶總數(shù)遠(yuǎn)大于其余銀行之和,因此其潛在的數(shù)字人民幣用戶也相對較多。

2.3.3 2023年對公賬戶資源變化

銀行對公賬戶具有收款額度大、轉(zhuǎn)賬次數(shù)多等特點(diǎn),這使得“對公賬戶”常常作為黑錢轉(zhuǎn)賬的集中點(diǎn)及發(fā)散點(diǎn),在黑產(chǎn)洗錢鏈條中擔(dān)任極其重要的位置。

在打擊洗錢犯罪過程中,銀行對涉及洗錢的對公賬戶進(jìn)行風(fēng)控也是十分重要的一環(huán)。

因?yàn)橐粋€(gè)對公賬戶的收款額度往往在幾百萬到幾千萬不等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)涉嫌洗錢的對公賬戶并進(jìn)行針對性風(fēng)控,往往能中斷某個(gè)黑產(chǎn)團(tuán)伙的某一洗錢鏈條。

2023年威脅獵人持續(xù)覆蓋及監(jiān)測黑產(chǎn)在洗錢過程中所使用的銀行對公賬戶資源,發(fā)現(xiàn)涉及洗錢的對公賬戶數(shù)量持續(xù)上升。

(1)2023年捕獲涉及洗錢的對公賬戶數(shù)量逐月上升

(2)2023年捕獲涉及洗錢對公賬戶的所屬銀行中,非國有銀行占比超60%

2023年威脅獵人共捕獲到涉及洗錢的對公賬戶4782個(gè),涉及銀行695家,涉及洗錢對公賬戶的所屬銀行中,非國有銀行占比超60%。

(3)2023年捕獲涉及洗錢對公賬戶歸屬最多的三個(gè)省份:廣東、山東、河南

(4)黑產(chǎn)洗錢利用最多的轉(zhuǎn)賬額度為500萬

2.3.4 2023年黑產(chǎn)洗錢手法多達(dá)19種,影響平臺眾多

2023年,威脅獵人安全研究員捕獲到的洗錢手法多達(dá)19種,作惡手法不斷迭代,受害平臺眾多。

(1)對公賬戶洗錢流程介紹

① 擔(dān)保公群是什么?

為了加強(qiáng)渠道的可信度,確保數(shù)據(jù)交易順利進(jìn)行,交易雙方往往會(huì)通過第三方平臺保障交易過程的可信度及可行性,最常見的方式就是“擔(dān)保公群”。

在交易時(shí),買賣雙方在交易前會(huì)在擔(dān)保公群提供的虛擬貨幣賬戶中轉(zhuǎn)入等價(jià)于交易金額的虛擬貨幣作為押金;通過第三方擔(dān)保公群收取押金的方式,避免受騙帶來的損失。

② 黑產(chǎn)如何通過擔(dān)保公群用對公賬戶進(jìn)行洗錢?

2.4 2023年風(fēng)險(xiǎn)郵箱資源分析

2.4.1 2023年風(fēng)險(xiǎn)郵箱資源變化

(1)2023年9月捕獲大量風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)郵箱

從2023年每月不同類型風(fēng)險(xiǎn)郵箱捕獲數(shù)量來看,9月出現(xiàn)大幅上漲。2023年9月,威脅獵人安全研究員通過已知的風(fēng)險(xiǎn)郵箱進(jìn)行MX解析,關(guān)聯(lián)出了大量的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)郵箱。

MX,即Mail Exchanger(郵件交換記錄),它指向一個(gè)郵件服務(wù)器,主要用于電子郵件系統(tǒng)發(fā)郵件時(shí)根據(jù)收信人的地址后綴來定位郵件服務(wù)器。通常情況下,一個(gè)MX可以綁定多個(gè)郵箱域名。

(2)2023年捕獲風(fēng)險(xiǎn)郵箱中,企業(yè)郵箱占68%以上

三、2023年黑產(chǎn)通用型攻擊技術(shù)

3.1 黑產(chǎn)應(yīng)用AI技術(shù)大幅提升攻擊效率,突破企業(yè)防御體系

2023年,AI技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的多個(gè)場景,AI技術(shù)的深度應(yīng)用也引起了大量黑產(chǎn)團(tuán)伙的覬覦。

威脅獵人研究人員觀察到,不少黑產(chǎn)團(tuán)伙利用文本生成、照片活化、人臉替換、驗(yàn)證碼識別、語音生成等AI技術(shù)進(jìn)行攻擊并實(shí)施詐騙行為。

由于AI的智能、自動(dòng)化能力,攻擊者運(yùn)用AI技術(shù)繞過企業(yè)現(xiàn)有防御,發(fā)起高度隱蔽、復(fù)雜、自動(dòng)化的攻擊,在同等時(shí)間內(nèi)攻擊盡可能多的目標(biāo)用戶,因此近年來利用AI技術(shù)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)攻擊的事件快速增長。

(1)黑產(chǎn)在社交場景接入AI機(jī)器人,自動(dòng)生成聊天話術(shù)

威脅獵人安全研究員在2023年第三季度發(fā)現(xiàn),黑灰產(chǎn)在社交引流場景已經(jīng)接入AI機(jī)器人,使聊天更智能。

以捕獲的一款自動(dòng)聊天工具“AiTuLing”為例,該工具除了常規(guī)的“基于預(yù)設(shè)話術(shù)進(jìn)行引流”外,還支持接入AI機(jī)器人,同時(shí)該工具支持市面上近百個(gè)社交平臺的自動(dòng)引流。

研究發(fā)現(xiàn),黑產(chǎn)通過購買AI服務(wù)平臺的服務(wù),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行整合、開發(fā)及售賣,最終被更多作惡團(tuán)伙用于社交平臺自動(dòng)引流及詐騙。

值得注意的是,AI機(jī)器人的接入成本也極為低廉,最低只需19.9元/月即可;同時(shí)使用方法極為簡單,只需填入相關(guān)賬號并啟動(dòng)軟件即可自動(dòng)聊天引流,目前被大量應(yīng)用于電商平臺及社交群聊,一定程度上增加了對應(yīng)平臺的檢測難度。

(2)黑產(chǎn)利用AI進(jìn)行視頻偽造,人臉驗(yàn)證需警惕

2023年,黑產(chǎn)大規(guī)模利用AI換臉工具制作換臉視頻提供代認(rèn)證服務(wù),以社交APP為例,黑產(chǎn)通常會(huì)購買大量的實(shí)名賬號進(jìn)行發(fā)言引流,當(dāng)賬號觸發(fā)平臺風(fēng)控而需要進(jìn)行人臉認(rèn)證時(shí),則需要借助AI換臉技術(shù)繞過人臉驗(yàn)證。

此外,利用會(huì)議軟件+AI換臉工具偽裝成受害者熟人對受害者實(shí)施詐騙轉(zhuǎn)賬的案件頻繁發(fā)生。

案件中,詐騙者往往讓受害者在手機(jī)上安裝會(huì)議軟件,并通過會(huì)議軟件+實(shí)時(shí)直播換臉工具,偽裝成熟人從而騙取受害者信任,進(jìn)而實(shí)施詐騙。

威脅獵人對“視頻會(huì)議軟件模擬熟人進(jìn)行詐騙”的案例復(fù)現(xiàn)如下:

3.2 提供云手機(jī)服務(wù)的平臺持續(xù)增加,配套攻擊工具更加完善

據(jù)威脅獵人研究發(fā)現(xiàn),2023年提供云手機(jī)服務(wù)的平臺持續(xù)增加,且頭部云手機(jī)平臺已呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)化趨勢。

這類平臺除了提供云手機(jī)服務(wù)外,還提供配套的攻擊工具,如代理IP服務(wù)、改機(jī)工具、改定位工具、Hook框架等,極大提高黑產(chǎn)攻擊效率。下表為某云手機(jī)平臺提供的配套服務(wù):

相較于真實(shí)手機(jī)設(shè)備,云手機(jī)具備以下優(yōu)勢:

(1)購買成本低:購買真實(shí)手機(jī)需要幾百到上千元不等,租用云手機(jī)只需花費(fèi)幾十元/月即可;

(2)使用方便且配套服務(wù)完善:云手機(jī)自帶改機(jī)工具且具備虛擬定位、自動(dòng)化腳本工具等配套服務(wù)。

以上云手機(jī)的優(yōu)勢使黑產(chǎn)的攻擊作惡成本大大降低,同時(shí)節(jié)省了黑產(chǎn)安裝、配置作惡環(huán)境所需的時(shí)間,提高了黑產(chǎn)的攻擊效率,為企業(yè)風(fēng)控帶來了一定的挑戰(zhàn)。

除安卓端云手機(jī)外,黑產(chǎn)使用iOS云手機(jī)進(jìn)行作惡的情況并不少見,由于iOS系統(tǒng)對應(yīng)用權(quán)限申請的嚴(yán)格限制,使得大部分互聯(lián)網(wǎng)公司在iOS設(shè)備上獲取設(shè)備信息的難度遠(yuǎn)大于安卓端設(shè)備,這在一定程度上可能會(huì)使得平臺在iOS設(shè)備上進(jìn)行風(fēng)控識別的難度更高。

針對此類情況,威脅獵人建議企業(yè)應(yīng)及時(shí)獲取此類平臺樣本,進(jìn)行相關(guān)樣本分析和防御。

四、2023年黑產(chǎn)攻擊場景分析

4.1 2023年業(yè)務(wù)欺詐場景分析

4.1.1 營銷活動(dòng)

(1)營銷活動(dòng)攻擊情報(bào)928萬條,涉及作惡黑產(chǎn)人數(shù)達(dá)15.9萬

今年各企業(yè)平臺營銷活動(dòng)遭受黑產(chǎn)攻擊的現(xiàn)狀依舊嚴(yán)峻,2023年威脅獵人共捕獲營銷活動(dòng)攻擊情報(bào)928萬條,監(jiān)測到活躍的作惡社交群組1.2萬個(gè),涉及作惡黑產(chǎn)人數(shù)達(dá)15.9萬名。

(2)大量黑產(chǎn)利用業(yè)務(wù)規(guī)則漏洞薅取用戶優(yōu)惠

2023年12月,威脅獵人發(fā)現(xiàn)大量黑灰產(chǎn)和羊毛黨通過“第三方渠道購買后在官方渠道退款”的方式來薅取銀行、平臺立減優(yōu)惠,導(dǎo)致合作平臺出現(xiàn)大量異常退款單的同時(shí),活動(dòng)立減金也被白白薅走。

主要由于黑產(chǎn)利用了提供購買服務(wù)的第三方平臺與官方平臺之間信息不互通這一特點(diǎn)。

(3)眾包平臺“私域化”,作惡行為更加隱蔽

2023年,威脅獵人研究人員發(fā)現(xiàn),黑灰產(chǎn)為了避免眾包平臺被監(jiān)測和風(fēng)控,推出了更為復(fù)雜、安全的眾包發(fā)布渠道。

其復(fù)雜性主要體現(xiàn)在:

1、首先眾包人員需要先進(jìn)入特定的社交群聊才能獲取到眾包平臺的網(wǎng)站鏈接;

2、而后眾包人員需要訪問鏈接并注冊登錄后,才能執(zhí)行接單任務(wù)。

這種方式做單雖增加了執(zhí)行時(shí)間和操作成本,但其隱蔽性使得平臺的監(jiān)測及風(fēng)控難度大大提升。

除了私域眾包平臺外,威脅獵人還觀察到部分公開的眾包平臺也開始推出新的策略,防止平臺被監(jiān)測及風(fēng)控,例如:

1、刷量任務(wù)中,刷量鏈接使用短鏈接代替真實(shí)的刷量鏈接;

2、拉新任務(wù)中,需注冊、實(shí)名眾包APP,并領(lǐng)取任務(wù)后才能獲取詳細(xì)的任務(wù)步驟及教程。

(4)電商代下現(xiàn)狀嚴(yán)峻,日化快消和美妝護(hù)膚品成為電商代下重災(zāi)區(qū)

2023年,威脅獵人捕獲的代下方案中,代下品類Top3為日化快消、美妝護(hù)膚和醫(yī)藥器械類,分別占總數(shù)的55.35%、20.09%和8%,余下16.56%的品類與保健品、家電、手機(jī)數(shù)碼、時(shí)尚服飾、酒類等相關(guān)。

4.1.2 信貸作弊

(1)信貸欺詐攻擊情報(bào)196萬條,監(jiān)測到活躍群組4486個(gè)

2023年,威脅獵人共捕獲信貸欺詐攻擊情報(bào)196萬條,監(jiān)測活躍的作惡社交群組4486個(gè),作惡黑產(chǎn)2.8萬名。

雖然2023年活躍的作惡群組數(shù)及作惡黑產(chǎn)數(shù)量變化相對平穩(wěn),平臺仍需警惕信貸欺詐黑灰產(chǎn)的作惡情況。

(2)反催收手法及案例

反催收通常指的是一些組織或個(gè)人通過非正常手段幫助債務(wù)人惡意躲避債務(wù)的行為,幫助債務(wù)人延長還款期限、減免利息費(fèi)用,或者通過其他方式減少債務(wù)人的還款責(zé)任。

例如反催收中介讓債務(wù)人寄個(gè)人電話卡或者設(shè)置呼叫轉(zhuǎn)移,由反催收團(tuán)伙這邊所謂的法務(wù)人員代替?zhèn)鶆?wù)人進(jìn)行協(xié)商溝通,達(dá)成減免利息和延期/分期還款等目的,最終基于反催收結(jié)果向債務(wù)人收取一定比例手續(xù)費(fèi),由此來獲利。

經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),在反催收作惡場景中主要存在四個(gè)主要角色:

① 貸款者:反饋延期停息需求,尋求反催收中介的幫助;

② 反催收中介:在各類社交平臺/渠道發(fā)布反催收業(yè)務(wù)廣告,招攬已逾期的貸款者

③ 法務(wù):代替貸款者向網(wǎng)貸平臺申請協(xié)商延期以及協(xié)商談判

④ 借貸平臺:在法務(wù)的話術(shù)威脅下同意協(xié)商延期

以下是貸款逾期的延期停息操作的運(yùn)作流程:

4.1.3 內(nèi)容刷量

2023年,整體刷量作弊情況依舊嚴(yán)峻,威脅獵人共捕獲直播平臺、內(nèi)容平臺、電商平臺及應(yīng)用下載平臺刷量作弊攻擊情報(bào)42.5萬條,監(jiān)測活躍的刷量作惡社交群組4364個(gè),作惡黑產(chǎn)人數(shù)達(dá)5759。

就刷量方式而言,隨著各大平臺對惡意刷量行為的識別能力提升,眾多刷量工作室逐漸減少協(xié)議刷量及基于真實(shí)設(shè)備的群控刷量,轉(zhuǎn)而使用真人刷量。

(1)直播平臺及內(nèi)容平臺遭受刷量攻擊最為嚴(yán)重

(2)真人作弊刷量仍為主流刷量方式

(3)刷量服務(wù)售后完善,黑產(chǎn)提供“補(bǔ)量”服務(wù)

隨著各大平臺對惡意刷量行為的識別能力提升,同一批次的刷量往往無法達(dá)到既定的目標(biāo)數(shù)量。

此時(shí),黑產(chǎn)通常會(huì)進(jìn)行補(bǔ)量操作,即“在規(guī)定的一段時(shí)間內(nèi),通過持續(xù)刷量,讓文章或視頻的瀏覽數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)保持在既定的目標(biāo)數(shù)量上”。

4.2 2023年數(shù)據(jù)泄露場景分析

(1)2023年監(jiān)測數(shù)據(jù)泄露事件超19500起, 金融、物流、航旅等行業(yè)是數(shù)據(jù)泄露重災(zāi)區(qū)

據(jù)威脅獵人數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)顯示,2023年全網(wǎng)監(jiān)測到的近1.5億條情報(bào)中,分析驗(yàn)證有效的的數(shù)據(jù)泄露事件超過19500起。

從行業(yè)分布來看,2023年數(shù)據(jù)泄露事件涉及二十余個(gè)行業(yè),數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量Top5行業(yè)分別為金融、物流、航旅、電商、汽車。

(2)金融行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件8758起位列第一,航旅行業(yè)躍居第三

2023年,金融行業(yè)依舊是個(gè)人信息泄露重災(zāi)區(qū),數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量8758起,涉及銀行、保險(xiǎn)、證券等行業(yè)高凈值人群信息,主要源于下游黑產(chǎn)用于營銷推廣以及詐騙的收益價(jià)值更高。

從金融細(xì)分行業(yè)來看,數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量發(fā)生最多的是銀行業(yè),全年共發(fā)生4293起,其次為網(wǎng)絡(luò)借貸、保險(xiǎn)、證券及支付行業(yè)。

(3)2023年“公民個(gè)人信息”依舊是數(shù)據(jù)泄露的主要類型,占比超90%

從數(shù)據(jù)泄露的類型來看,2023年泄露數(shù)據(jù)類型主要有3種:公民個(gè)人信息共計(jì)18347起(93.68%)、敏感代碼共計(jì)727起(3.71%)、敏感文件資料共計(jì)510起(2.6%)。

(4)公民個(gè)人信息在夜間交易的超過50%,在非工作日交易的超過30%

威脅獵人研究統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),2023年公民個(gè)人信息泄露事件中的數(shù)據(jù)交易時(shí)間中,非工作日(周末、節(jié)假日)發(fā)生的事件數(shù)量高達(dá)31.21%,夜間發(fā)生的事件占比高達(dá)51.88%,超過一半。(夜間:18:30至次日09:30)

在防守最薄弱的時(shí)候,企業(yè)難以在數(shù)據(jù)泄露事件爆發(fā)時(shí)快速感知、及時(shí)響應(yīng),以至于錯(cuò)過最佳應(yīng)對時(shí)機(jī),給企業(yè)資金、品牌聲譽(yù)及商業(yè)競爭帶來重大影響。

(5)數(shù)據(jù)泄露原因包括運(yùn)營商通道泄露、內(nèi)鬼泄露、黑客攻擊等

從數(shù)據(jù)泄露的具體原因來看,2023年數(shù)據(jù)泄露原因包括運(yùn)營商通道泄露、內(nèi)鬼泄露、黑客攻擊、安全意識問題等。其中,因運(yùn)營商通道泄露引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量最多。

(6)Telegram、暗網(wǎng)是數(shù)據(jù)泄露的主要渠道,占比高達(dá)92%

2023年威脅獵人監(jiān)測到的數(shù)據(jù)泄露事件中,發(fā)生在Telegram及暗網(wǎng)的達(dá)92%以上,其中82.26%集中在Telegram,10.01%發(fā)生在暗網(wǎng)。

主要原因是 Telegram及暗網(wǎng)渠道的隱蔽性較高,難以追溯到黑產(chǎn)本人,是黑產(chǎn)溝通和交易的首選渠道。

此外,威脅獵人在代碼倉庫(如 GitHub、GitLab 、Postman等)、網(wǎng)盤文庫等渠道也監(jiān)測到了數(shù)據(jù)泄露事件。

截至2023年12月,威脅獵人數(shù)據(jù)泄露監(jiān)測情報(bào)覆蓋了Telegram近2萬個(gè)頻道/群聊,在超過1700個(gè)頻道/群聊中發(fā)現(xiàn)公民個(gè)人信息泄露風(fēng)險(xiǎn)事件。

4.3 2023年釣魚仿冒場景分析

2023年,威脅獵人共捕獲到釣魚網(wǎng)站28794例,涉及234家企業(yè);捕獲到仿冒APP1295例,涉及67家企業(yè)。此類網(wǎng)站及APP都是通過仿冒正常網(wǎng)站及APP,獲取用戶信任并騙取用戶的個(gè)人信息及錢財(cái)。

威脅獵人研究人員針對捕獲到的案例進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):

(1)金融行業(yè)遭受的釣魚仿冒情況最為嚴(yán)重

無論是釣魚網(wǎng)站,還是仿冒APP,金融行業(yè)成為黑產(chǎn)攻擊的主要目標(biāo)。

由于金融行業(yè)的業(yè)務(wù)場景多涉及資金流轉(zhuǎn),且交易金額較大,故黑產(chǎn)往往在不引起受害者懷疑的同時(shí),還能最大程度的獲利。同時(shí),大多數(shù)情況下,黑產(chǎn)為了盡可能取信于受害者,往往會(huì)選擇行業(yè)頭部企業(yè)進(jìn)行仿冒。

(2)作惡手法以誘導(dǎo)下載仿冒理財(cái)及刷單APP進(jìn)行轉(zhuǎn)賬為主

① 誘導(dǎo)下載仿冒投資APP

此類型詐騙套路相對隱蔽,用戶在注冊時(shí),需要相關(guān)介紹人提供注冊碼才能注冊成功。

作惡的大致流程如下:

1、黑產(chǎn)通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客,目標(biāo)客群一般是擁有一定數(shù)額存款的高收入人群;

2、介紹人(黑產(chǎn)口中的“理財(cái)/投資/分析師”)通過夸大理財(cái)收益誘導(dǎo)客戶下載指定APP進(jìn)行理財(cái)或投資;

3、用戶進(jìn)行短期、多次理財(cái)投入,且每次都能獲取到一定數(shù)額的收益;

4、分析師再次誘導(dǎo)用戶加大理財(cái)(投資)投入,累計(jì)一定數(shù)額鎖定用戶賬號;

5、客服再引導(dǎo)用戶充值解凍用戶賬號,直到用戶停止充值,平臺直接“跑路”。

② 誘導(dǎo)下載仿冒電商刷單APP

該仿冒類型表面上是仿冒電商平臺的APP,用戶安裝APP后會(huì)發(fā)現(xiàn)該APP實(shí)際上是仿冒社交平臺的APP,再嵌入一個(gè)刷單詐騙的H5界面(也就是刷單系統(tǒng))。

用戶需要通過上游提供的邀請碼才能注冊賬號,并進(jìn)入相關(guān)的刷單系統(tǒng)。

作惡套路大致為:

1、刷單系統(tǒng)需要用戶充值一定的金額才能進(jìn)行接單,充值的金額越多,用戶的等級越高,每日接單的數(shù)量和刷單返回的金額就越高。

這種模式會(huì)誘導(dǎo)用戶不斷充值,充值到一定程度,賬號就會(huì)出現(xiàn)凍結(jié)狀態(tài)。

2、當(dāng)用戶尋找客服解除賬號凍結(jié)狀態(tài),客服會(huì)引導(dǎo)用戶多充錢解除賬號異常后才能提現(xiàn)。

3、用戶不進(jìn)行充值或者發(fā)現(xiàn)平臺異常后,用戶的大量資金已經(jīng)被黑產(chǎn)轉(zhuǎn)移,平臺也會(huì)“跑路”。

五、總結(jié)

2023年黑灰產(chǎn)作惡情況愈發(fā)嚴(yán)峻,黑灰產(chǎn)從業(yè)人員數(shù)量、作惡資源量級連續(xù)兩年呈現(xiàn)上升趨勢,黑灰產(chǎn)獲取作惡資源的途徑更為隱蔽。

無論是攻擊資源、作惡手法還是作惡場景,都發(fā)生了巨大的變化,黑產(chǎn)攻防對抗也成為了各企業(yè)平臺面臨的極大挑戰(zhàn)。

從2023年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)趨勢來看,企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注以下問題:

1、在攻擊資源方面,2023年黑灰產(chǎn)整體資源量級大幅上升,應(yīng)用方式更加高效隱蔽

2023年國內(nèi)作惡手機(jī)號較2022年增長15.44%,風(fēng)險(xiǎn)IP數(shù)量較2022年上升88.47%,洗錢銀行卡數(shù)量較2022年增長133.74%。

在應(yīng)用方面也有了新的趨勢,如發(fā)卡平臺成為黑產(chǎn)投放高價(jià)值接碼手機(jī)卡的主流渠道之一;黑產(chǎn)通過植入木馬惡意使用正常用戶IP的行為更加猖獗,這種“好壞共用”的IP更容易逃脫企業(yè)風(fēng)控。

2、在攻擊技術(shù)方面,AI技術(shù)的應(yīng)用大幅提升攻擊效率,頭部云手機(jī)平臺呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化趨勢

2023年,AI技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的多個(gè)場景,AI技術(shù)的深度應(yīng)用也引起了大量黑產(chǎn)團(tuán)伙的覬覦。

不少黑產(chǎn)團(tuán)伙利用如文本生成、照片活化、人臉替換等AI技術(shù)進(jìn)行攻擊,進(jìn)一步實(shí)施詐騙行為,包括在社交場景接入AI機(jī)器人自動(dòng)生成聊天話術(shù)、利用AI進(jìn)行視頻偽造繞過人臉驗(yàn)證等。

2023年提供云手機(jī)服務(wù)的平臺持續(xù)增加,且頭部云手機(jī)平臺已呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)化趨勢,這類平臺除了提供云手機(jī)服務(wù)外,還會(huì)提供配套的攻擊工具,如代理IP服務(wù)、改機(jī)工具、改定位工具、Hook框架等,極大提高黑產(chǎn)攻擊效率。

3、在攻擊場景方面,為逃避企業(yè)風(fēng)控系統(tǒng),出現(xiàn)了更多隱蔽的攻擊方式

在營銷欺詐場景上,2023年威脅獵人研究人員發(fā)現(xiàn),黑灰產(chǎn)為了避免眾包平臺被監(jiān)測和風(fēng)控,推出了更為復(fù)雜、安全的眾包發(fā)布渠道。

這種眾包平臺“私域化”雖增加了執(zhí)行時(shí)間和操作成本,但其隱蔽性使得平臺的監(jiān)測及風(fēng)控難度大大提升。

數(shù)據(jù)泄露場景上,威脅獵人研究員發(fā)現(xiàn),公民個(gè)人信息泄露事件中的數(shù)據(jù)交易時(shí)間中,非工作日(周末、節(jié)假日)發(fā)生的事件數(shù)量高達(dá)31.21%,夜間(18:30至次日09:30)發(fā)生的事件占比高達(dá)51.88%。

夜間和非工作日時(shí)間是企業(yè)防守最薄弱的時(shí)候,大部分企業(yè)很難在數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生時(shí)快速感知、及時(shí)響應(yīng),以至于錯(cuò)過最佳應(yīng)對時(shí)機(jī),給企業(yè)資金、品牌聲譽(yù)及商業(yè)競爭帶來重大影響。

近年來,黑灰產(chǎn)不斷優(yōu)化攻擊資源、迭代攻擊技術(shù),以確保持續(xù)、高效的獲利,日益嚴(yán)峻的黑灰產(chǎn)攻防局勢也意味著,各企業(yè)平臺在感知黑灰產(chǎn)的攻擊行為上存在一定的滯后性。

針對層出不窮的作惡事件,企業(yè)應(yīng)及時(shí)了解其作惡流程及細(xì)節(jié),并結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景建立具體的風(fēng)控規(guī)則。

此外,企業(yè)也需要意識到與外部黑產(chǎn)的對抗是動(dòng)態(tài)的、持續(xù)性的,可以依托基于全網(wǎng)多渠道監(jiān)測的黑灰產(chǎn)情報(bào)數(shù)據(jù),提取黑灰產(chǎn)攻擊模式及資源特征,與企業(yè)業(yè)務(wù)中的異常流量進(jìn)行匹配,快速識別風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行針對性防御。

對抗黑灰產(chǎn)的道路任重道遠(yuǎn),企業(yè)在外部“威脅情報(bào)”的助力下,能夠全面、及時(shí)感知黑灰產(chǎn)團(tuán)伙的軌跡及動(dòng)向,在日益嚴(yán)峻的黑灰產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)局勢中精準(zhǔn)打擊黑灰產(chǎn),更好地守護(hù)自身業(yè)務(wù)安全。

原標(biāo)題:《【黑產(chǎn)大數(shù)據(jù)】2023年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)研究年度報(bào)告》

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