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上海六院等研發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),可精準(zhǔn)預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展

澎湃新聞首席記者 陳斯斯
2024-01-05 14:08
來源:澎湃新聞
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1月4日,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院內(nèi)分泌代謝科、上海市糖尿病重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室賈偉平教授和李華婷教授團(tuán)隊(duì),清華大學(xué)副教務(wù)長、醫(yī)學(xué)院主任黃天蔭教授團(tuán)隊(duì),上海交通大學(xué)電院計(jì)算機(jī)系和教育部人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室盛斌教授團(tuán)隊(duì)在國際權(quán)威刊物Nature Medicine(備注:《自然醫(yī)學(xué)》)發(fā)表題為A deep learning system for predicting time to progression of diabetic retinopathy(備注:“用于預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展時(shí)間的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”)的科研成果。

發(fā)布的論文。    上海市第六人民醫(yī)院 供圖

該系統(tǒng)可基于眼底圖像精準(zhǔn)預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展,為推動(dòng)全球糖尿病并發(fā)癥的智能防控貢獻(xiàn)中國力量,有望為全球糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩防新策略的制定提供指引。

糖尿病視網(wǎng)膜病變(以下簡稱DR),是糖尿病最常見的微血管并發(fā)癥,也是全球可預(yù)防失明的主要原因。該病初期癥狀隱匿,病情嚴(yán)重時(shí)可能導(dǎo)致永久性視力損傷甚至失明。由于不同患者病情進(jìn)展存在較大差異,每位糖尿病病人患DR的風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)間難以準(zhǔn)確預(yù)測。

目前,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已被用于DR篩查,然而基于眼底圖像來預(yù)測DR發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)仍是全球關(guān)注的重難點(diǎn)問題。

研究團(tuán)隊(duì)指出,在糖尿病等相關(guān)慢病診療和管理的臨床實(shí)踐流程中,糖尿病患者往往只會(huì)按照相對(duì)固定的時(shí)間間隔進(jìn)行篩查或隨訪,并發(fā)癥的確切發(fā)生或進(jìn)展時(shí)間無法知曉,這也導(dǎo)致傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型無法實(shí)現(xiàn)疾病進(jìn)展時(shí)序軌跡的精準(zhǔn)建模,進(jìn)而無法預(yù)測個(gè)體的發(fā)病和進(jìn)展時(shí)間點(diǎn)。

針對(duì)上述這一困擾全球糖尿病管理的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸與臨床需求,此項(xiàng)研究首次基于大規(guī)模醫(yī)學(xué)影像縱向隊(duì)列,涵蓋多國多種族的超20萬名糖尿病患者的眼底圖像和臨床數(shù)據(jù),創(chuàng)新性地提出了深度學(xué)習(xí)框架,成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和時(shí)間預(yù)測。

目前,研究團(tuán)隊(duì)還通過將該系統(tǒng)應(yīng)用于中國和印度的真實(shí)臨床流程,證實(shí)該系統(tǒng)可在大幅降低篩查頻率和公共衛(wèi)生成本的情況下,仍保持極低的漏診率,從而為將來的糖尿病并發(fā)癥防控實(shí)踐提供個(gè)性化篩查和管理決策的依據(jù)。

研究團(tuán)隊(duì)表示,早期篩查和干預(yù)對(duì)于DR的預(yù)防和管理至關(guān)重要,當(dāng)前國內(nèi)和國際組織大多建議患者每年進(jìn)行常規(guī)眼底攝片檢查,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)視網(wǎng)膜病變并進(jìn)行干預(yù),但在中、低收入國家,糖尿病患者常規(guī)眼底攝片檢查的實(shí)施和普及困難重重。

而此次研發(fā)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),僅根據(jù)基線眼底圖像,就可以準(zhǔn)確預(yù)測未來5年DR進(jìn)展的個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)間,優(yōu)于傳統(tǒng)臨床參數(shù)模型。這一研究有望對(duì)未來糖尿病視網(wǎng)膜病變的臨床診療流程和醫(yī)療費(fèi)用等產(chǎn)生重要影響,在世界地圖上為糖尿病智能防控貢獻(xiàn)了中國技術(shù)和亞洲力量,為“一帶一路”及全球中低收入國家和地區(qū)的糖尿病管理模式的提質(zhì)增效與改革創(chuàng)新開辟了新道路。

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院賈偉平教授、清華大學(xué)黃天蔭教授、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院李華婷教授、上海交通大學(xué)盛斌教授為本文共同通訊作者。上海交通大學(xué)醫(yī)工交叉方向博士生戴領(lǐng)、華東療養(yǎng)院陳婷麗主任、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院吳強(qiáng)主任、上海交通大學(xué)劉茹涵博士等為本文共同第一作者。

該研究同時(shí)得到科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金、上海市科委“一帶一路”國際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室建設(shè)項(xiàng)目、上海市內(nèi)分泌代謝疾病研究中心及上海交通大學(xué)“交大之星”計(jì)劃醫(yī)工交叉研究基金等資助。

    責(zé)任編輯:鞠文韜
    圖片編輯:張同澤
    校對(duì):欒夢(mèng)
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