【編者按】

此刻，我們即將站在新的起點(diǎn)上?；赝?023年，自我在生活的縫隙中流動(dòng)，我們慢慢張開自己，與這個(gè)世界握手擁抱。

這是重申聯(lián)系的一年。我們展出羽翼，再度感知遠(yuǎn)方的風(fēng)景；我們重啟對(duì)話，找回彼此信賴的溫度；我們探索內(nèi)心，校準(zhǔn)人生航向的坐標(biāo)；我們也擁抱變化，在時(shí)代洪流中蓄積破土的力量?！笆澜纭笔俏覀兊南薅?，也代表著我們的可能，而重要的永遠(yuǎn)是聯(lián)系，是我們主動(dòng)或被動(dòng)與萬事萬物的纏繞。

2023年末，澎湃新聞·湃客創(chuàng)作者平臺(tái)策劃推出《重申與世界的聯(lián)系》系列文章，聯(lián)合知名學(xué)者及優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，從文學(xué)、藝術(shù)、科技、財(cái)經(jīng)、旅行、城事等領(lǐng)域出發(fā)，從個(gè)體到趨勢(shì)，以文字、數(shù)據(jù)、漫畫、視頻等形式，留下這一年里我們向世界出發(fā)的注腳。

題圖：由AI生成

本文為 澎湃號(hào)·湃客科技 × 鯨選社pro 聯(lián)合出品

作者 | 楊曉鶴

編輯 | 王恒婷

2023年，可能所有投資人都在問被投公司，“咱們能不能整個(gè)大模型？”

沒有互聯(lián)網(wǎng)公司想錯(cuò)過這波大模型熱潮，最直接的吸引力——OpenAI公司估值瘋漲到900億美元。每家公司都在躍躍欲試，百億還是千億參數(shù)規(guī)模，自研還是套殼技術(shù)，也許都沒那么重要，搞出來一個(gè)大模型開個(gè)發(fā)布會(huì)，還是非常必要的。

投資人催促，市場(chǎng)同行關(guān)注，客戶/用戶期待，這項(xiàng)CEO 1號(hào)工程從年初熱鬧到了年末，盡管李彥宏多次演講，重復(fù)造大模型是極大的資源浪費(fèi)，都沒擋住國(guó)產(chǎn)大模型的數(shù)量。據(jù)北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局?jǐn)?shù)據(jù)，截止到今年10月，單是中國(guó)國(guó)內(nèi)公開的大模型數(shù)量就已經(jīng)達(dá)到了238個(gè)，從年中到年底數(shù)量翻了3倍，呈井噴態(tài)勢(shì)。

這其中文心一言、通義千問、智譜ChatGLM等最早的大模型，還有混元、豆包等一系列重點(diǎn)項(xiàng)目，都吸引了大眾關(guān)注的目光。然而在輿論關(guān)注退熱后，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題擺在了企業(yè)面前：如何利用大模型賺錢？其實(shí)何止是創(chuàng)業(yè)公司，就算是已經(jīng)上市的大企業(yè)，面對(duì)大模型的長(zhǎng)期投入，也在思考如何活下去。

客觀說，大模型市場(chǎng)混沌時(shí)期，各種探索都十分有益?？萍嫉牧熊囷w馳向前，新紀(jì)元正在開啟，最終什么樣類型的大模型能突出重圍？我們根據(jù)市場(chǎng)上各大企業(yè)的大模型類型、主攻方向、商業(yè)化選擇等，歸納了四大流派之爭(zhēng)。

“自研派”VS“對(duì)標(biāo)者”，生態(tài)是關(guān)鍵

前阿里巴巴CEO張勇曾指出，超萬億參數(shù)的大模型研發(fā)是一場(chǎng)“AI+云計(jì)算”的全方位競(jìng)爭(zhēng)，囊括了算法、底層龐大算力、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。

因此，國(guó)內(nèi)僅有BAT級(jí)別的超級(jí)玩家，能夠通過自研千億乃至萬億參數(shù)的大模型，然后建立“AI+云計(jì)算”的生態(tài)，輸出MaaS（平臺(tái)即服務(wù)）。

百度在3月份推出文心千帆平臺(tái)，業(yè)務(wù)內(nèi)嵌在百度智能云生態(tài)。而文心一言則是文心千帆平臺(tái)上的大模型之一，此前數(shù)據(jù)顯示，文心千帆接入的第三方模型已經(jīng)達(dá)到45家。百度的目標(biāo)是讓更多企業(yè)來到文心生態(tài)發(fā)展，就算不調(diào)用文心大模型API（應(yīng)用程序編程接口），也利用百度智能云的服務(wù)，而百度通過這些底層服務(wù)能力做營(yíng)收。

根據(jù)百度文心發(fā)布的公開數(shù)據(jù)顯示，截至今年8月，飛槳和文心生態(tài)已有800萬開發(fā)者。文心一言自8月31日面向全社會(huì)開放服務(wù)至今，用戶規(guī)模已超過7000萬。API是AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型的主要方式，文心大模型的調(diào)用量比國(guó)內(nèi)200多家大模型的調(diào)用量總和還要多。

國(guó)內(nèi)另一大模型生態(tài)是阿里云魔搭社區(qū)，據(jù)其運(yùn)營(yíng)人員成晨介紹，成立近一年，魔搭社區(qū)已有超過2300個(gè)模型，開發(fā)者超過280萬，模型下載次數(shù)也超過了1億多次。

據(jù)了解，文心大模型標(biāo)準(zhǔn)版收費(fèi)0.8分/1000 tokens（注：token為文本中最小的語義單位），對(duì)比OpenAI看，每1000個(gè)token收費(fèi)0.002美元，據(jù)說ChatGPT每個(gè)問題付出的成本是0.03美元，收費(fèi)遠(yuǎn)不足覆蓋成本。

微軟小冰CEO李笛近期也介紹了類似案例，2018年，微軟小冰給羅森做了一個(gè)銷售助理，可以給2000萬的羅森用戶提供信息，“每次我們給羅森drive（調(diào)用）幾千萬次，但羅森只付我們10萬元人民幣，按照調(diào)用次數(shù)去計(jì)算價(jià)值。”

因此API的收入很難規(guī)?；绕湎啾扔?xùn)練等研發(fā)成本來說，API模式的收入杯水車薪。不過，API模式卻能促成平臺(tái)和生態(tài)企業(yè)的深度綁定，在此基礎(chǔ)上，百度阿里都有向客戶出售云服務(wù)的能力，這部分商業(yè)化更有前景。

與此同時(shí)，更多公司的商業(yè)化路線也在對(duì)標(biāo)OpenAI。國(guó)內(nèi)很多公司也在基于ChatGPT的框架訓(xùn)練大模型，也在學(xué)習(xí)ChatGPT的C端規(guī)模化營(yíng)收能力。

這其中李開復(fù)的零一大模型受到爭(zhēng)議較多，在被前阿里云首席科學(xué)家曝出“換名研發(fā)”后，很多人認(rèn)為其Yi-34B大模型是“套殼”。零一公司內(nèi)部有高管借助國(guó)外開源人士的反駁：架構(gòu)是學(xué)術(shù)研究產(chǎn)物，數(shù)據(jù)集是自己從頭訓(xùn)練的，這在開源領(lǐng)域是常見常規(guī)的事情。

字節(jié)此前被曝出違規(guī)使用OpenAI訓(xùn)練自己的大模型，對(duì)此字節(jié)回應(yīng)在4月公司引入GPT API調(diào)用規(guī)范檢查后，這種做法已經(jīng)停止。

此前虎嗅的報(bào)道中，有業(yè)內(nèi)人士透露：“國(guó)內(nèi)真正從零到一研發(fā)大模型的可能也就三家——百度、阿里、智譜?！逼溆嘟栽趯?duì)標(biāo)，這種對(duì)標(biāo)程度深淺不一。不僅是研發(fā)對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)，其實(shí)商業(yè)化也在對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)。

文心一言的App也有付費(fèi)會(huì)員的選項(xiàng)，這部分是To C的營(yíng)收。目前文心4.0的價(jià)格是連續(xù)包月49.9元，相比ChatGPT4 Plus每月20美元，價(jià)格僅為后者的三分之一左右，不過目前文心的會(huì)員數(shù)量還不詳，不清楚市場(chǎng)的付費(fèi)意愿強(qiáng)度。

面向C端收費(fèi)，這也是字節(jié)跳動(dòng)在大模型領(lǐng)域的主要商業(yè)化模式，其在云雀大模型的基礎(chǔ)上，瘋狂推出多款C端對(duì)話產(chǎn)品。字節(jié)在國(guó)內(nèi)推出了對(duì)話產(chǎn)品豆包，海外上線AI產(chǎn)品ChitChop，同時(shí)豆包還有海外版本Cici。字節(jié)不同的事業(yè)部都在推出AI對(duì)話產(chǎn)品，其中豆包App是抖音集團(tuán)推出，所以目前在抖音上的投放很多。

無論純自研還是對(duì)標(biāo)，未來二者都會(huì)贏得市場(chǎng)，最關(guān)鍵的是誰能建立商業(yè)化生態(tài)，這才是在下一階段淘汰賽中活下來的根本。

開源 VS 閉源，如何殺出重圍？

移動(dòng)操作系統(tǒng)中，最后僅剩兩家系統(tǒng)：開源的安卓和閉源的蘋果。

而在大模型的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，也存在開源和閉源之爭(zhēng)。相比ChatGPT的閉源模式，即一家公司建立研發(fā)到商業(yè)化的生態(tài)閉環(huán)，開源大模型參與的玩家越來越多，聲量也越來越大。尤其年中Llama 2宣布開源，更是將開源大模型推到輿論關(guān)注的前臺(tái)。

但在國(guó)外開源生態(tài)中，Llama2-70B和Falcon-180B等標(biāo)桿模型為“有條件”開源，設(shè)置了客戶的產(chǎn)品月活不能過億等上限，并因缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)在中文能力上有明顯短板。

這給了國(guó)內(nèi)開源大模型發(fā)展的機(jī)會(huì)，智譜AI和百川智能是這類創(chuàng)業(yè)公司的代表，阿里云則是大公司的代表。

智譜最早打起開源免費(fèi)競(jìng)賽，7月14日，智譜AI和清華KEG宣布對(duì)ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B完全開放，允許企業(yè)免費(fèi)商業(yè)使用。根據(jù)智譜AI的官網(wǎng)，ChatGLM2-6B不限實(shí)例+不限推理或微調(diào)工具包的私有化報(bào)價(jià)為一年30萬。

王小川緊跟智譜打開源免費(fèi)戰(zhàn)爭(zhēng)，百川智能相繼公布Baichuan-7B Baichuan-13B開源免費(fèi)可商用大模型。盡管市場(chǎng)上傳言百川是基于LLM開源大模型的，不過因?yàn)閿?shù)據(jù)訓(xùn)練做得不錯(cuò)，有企業(yè)評(píng)價(jià)其在中文環(huán)境下表現(xiàn)出色。

綜合來看，對(duì)創(chuàng)業(yè)大模型公司來說，免費(fèi)開源是更明智的選擇。依靠開源這些參數(shù)規(guī)模較小的大模型，創(chuàng)業(yè)公司敲開客戶企業(yè)的大門以及市場(chǎng)的認(rèn)知。

百川在服務(wù)一定數(shù)量的企業(yè)后，后續(xù)則推出閉源的大模型，王小川解釋稱：“模型變大之后沒有走開源的這樣一種方式，因?yàn)榇蠹也渴鹌饋沓杀疽矔?huì)非常的高，就使用閉源模式讓大家在網(wǎng)上調(diào)用API?！?/p>

而智譜的商業(yè)化思考則比較獨(dú)辟蹊徑，“我最近也跟一些投資人在聊，國(guó)外真正的AI落地過程當(dāng)中最明確的一個(gè)需求、一個(gè)場(chǎng)景就是代碼輔助，大概占整個(gè)付費(fèi)意愿里面50%以上的場(chǎng)景?！敝亲VAI CEO張鵬說道，“所以我們也在做類似的落地，我們有自己的代碼生成模型，目前在線上也向全球超過每天10萬的用戶去提供數(shù)千萬行代碼的生成能力?！?/p>

這相當(dāng)于把大模型的某一方面能力鍛煉到極致，這一方面還正好是市場(chǎng)剛需，這樣大模型就具備了賺錢能力。“智譜AI在十分努力地做商業(yè)化，可能籌備2025年登陸科創(chuàng)板?！币晃煌顿Y人向AI鯨選社表示。

巨頭中，阿里扛起了開源的大旗。12月1日，阿里云通義千問720億參數(shù)模型Qwen-72B宣布開源。至此，通義千問共開源18億、70 億、140億、720億參數(shù)的4款大語言模型，以及視覺理解、音頻理解兩款多模態(tài)大模型，號(hào)稱實(shí)現(xiàn)了“全尺寸、全模態(tài)”開源。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，阿里QWEN-7B開源一個(gè)多月下載量破100萬，9月25日升級(jí)了QWEN-14B；百川智能開源的Baichuan-7B、13B兩款開源大模型下載量目前已經(jīng)突破500萬，200多家企業(yè)申請(qǐng)部署開源大模型。

從以上數(shù)據(jù)看，開源大模型還是有不錯(cuò)的潛力，市場(chǎng)比較認(rèn)可。當(dāng)然，對(duì)于核心的大模型產(chǎn)品，各家都選擇了閉源，這是個(gè)普遍的行業(yè)現(xiàn)狀。

唯一能改變這一現(xiàn)實(shí)的是，Meta正在加緊研發(fā)全新的開源大模型，支持免費(fèi)商用，能力對(duì)標(biāo)GPT-4，參數(shù)量比Llama 2還要大上數(shù)倍，計(jì)劃在2024年初開始訓(xùn)練。

Meta之所以堅(jiān)定地選擇開源，一方面按其安卓的開源思路繼續(xù)推進(jìn)，另一方面，也與其后發(fā)的大模型生態(tài)必須依靠開源生態(tài)推進(jìn)才可能挽回落后局面有關(guān)。

大模型中，閉源的“蘋果”，毫無疑問是Open AI，而開源的領(lǐng)軍人物是Meta還是其他企業(yè)，還有待觀察。

通用 VS 垂直，誰才是未來？

當(dāng)下來看，通用大模型門檻高，沒有幾十億的資金體量很難做好自研和生態(tài)的工作。垂直大模型可以小到10億參數(shù)規(guī)模，使用開源框架開發(fā)成本會(huì)更低，這給了初創(chuàng)公司機(jī)會(huì)。

所以在大模型火了半年時(shí)間后，行業(yè)就出現(xiàn)一個(gè)觀點(diǎn)爭(zhēng)論：大模型通用和垂直，誰是未來？

科技大V“Will”此前曾發(fā)過一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：目前國(guó)產(chǎn)188個(gè)大模型中：通用27個(gè)，金融16個(gè)，工業(yè)13個(gè)，媒體12個(gè)，客服11個(gè)，醫(yī)學(xué)10個(gè)，政務(wù)10個(gè)，教育9個(gè)，科研9個(gè)，大學(xué)28個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)21個(gè)。

這意味著，研發(fā)難度較大的通用大模型屬于少數(shù)，垂直大模型則占多數(shù)。比較知名的垂直大模型，有京東發(fā)布的言犀大模型、京醫(yī)千詢大模型，攜程發(fā)布的攜程問道大模型，網(wǎng)易有道發(fā)布的基于教育的子曰大模型。

而在大模型垂直化路線中，其實(shí)最知名的企業(yè)是華為。

在世界人工智能大會(huì)上，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑闡述道：通過“5+N+X”的這三層大模型，華為云構(gòu)建了自己的大模型底座。盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型。

由于外界沒有接觸到盤古大模型，所以對(duì)其真實(shí)能力，坊間有很多議論的聲音。華為沒有全部篤定在通用大模型，而是選擇與行業(yè)共同打造垂直行業(yè)大模型，目前已經(jīng)在盤古大模型基礎(chǔ)上，發(fā)布了7個(gè)垂直行業(yè)大模型。

有投資人表示，通用大模型可以用向量數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練，垂直領(lǐng)域表現(xiàn)就會(huì)出色。而垂直大模型，其實(shí)壁壘是用行業(yè)私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型。

比如毫末智行推出了自己的自動(dòng)駕駛大模型DriveGPT。DriveGPT學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)達(dá)到103萬小時(shí)，用戶使用輔助駕駛里程8700萬公里，正朝1億公里數(shù)據(jù)規(guī)模邁進(jìn)，OpenAI肯定不會(huì)喂給ChatGPT這么多道路數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，垂直大模型很難從頭做框架，這也是文心等平臺(tái)的另一塊重要收入，就是幫企業(yè)私有化大模型。“百億和千億兩個(gè)版本大模型，只要客戶方邏輯清晰，3個(gè)月測(cè)試，3-6個(gè)月即可落地，私有大模型部署成本在四五百萬元。”有內(nèi)部人士講述百度文心大模型的市場(chǎng)化。

朱嘯虎就提到，今年年初國(guó)內(nèi)私有化部署大模型需要1000萬人民幣，年中500萬，現(xiàn)在不到100萬。

私有化大模型和私有云一樣，是個(gè)買賣型生意。而因此誕生的垂直大模型，則可以在醫(yī)療、交通、教育等等不同業(yè)務(wù)中落地。

對(duì)于垂直大模型，此前有人認(rèn)為，做通用大模型能夠智能涌現(xiàn)，垂直大模型則難以實(shí)現(xiàn)。而行業(yè)聲音則認(rèn)為，垂直大模型利用獨(dú)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這是通用大模型再聰明也難以踏入的空白地帶。

其實(shí)這種通用和垂直大模型之爭(zhēng)，取決于ChatGPT等頭部玩家的進(jìn)化速度。類似Q*這樣的超級(jí)人工智能，可能會(huì)迅速覆蓋垂直大模型的能力；而如果大模型的進(jìn)化速度不夠快，則是行業(yè)私有數(shù)據(jù)決定的垂直大模型效果更好。

大模型底座 VS AIGC業(yè)務(wù)，孰先孰后？

過去的應(yīng)用與產(chǎn)品，盡管已經(jīng)開始融入AI能力，但大模型帶來的AI能力，還是讓人眼前一亮。從2023年開始的這波AI熱潮中，借助AI升級(jí)產(chǎn)品的公司主要分為兩類。

第一類是巨頭公司，旗下?lián)碛卸鄠€(gè)數(shù)億用戶的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。借助大模型升級(jí)，讓這些“傳統(tǒng)”的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更性感。這類公司的代表是微軟、Adobe和百度等。

來源：《AI一年，人間10年》PPT

微軟由于一直投資OpenAI，在大模型應(yīng)用領(lǐng)域也是近水樓臺(tái)先得月。微軟率先將搜索應(yīng)用Bing升級(jí)為大模型版的New Bing，同時(shí)將大模型應(yīng)用于Edge瀏覽器和Office套件中，而且將Copilot定義為未來系統(tǒng)級(jí)的AI助手。

受AI繪畫沖擊明顯的Adobe，也在3月份的Adobe MA大會(huì)上，發(fā)布了3款新一代的Firefly模型：Adobe Firefly Image2 Model、Adobe Firefly Vector Model和Adobe Firefly Design Model，分別涉及圖像、矢量模型和設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

自今年3月發(fā)布首個(gè)Firefly圖像模型以來，Adobe創(chuàng)意社區(qū)已使用該模型生成了30多億張圖像，其中僅上個(gè)月就生成了10億張。Adobe曾對(duì)外表示，不僅生成圖像的擴(kuò)散模型是自研的，甚至文本生成的語言模型也是自研的。

不同于微軟垂直于對(duì)話和Adobe垂直于圖像領(lǐng)域，百度將其旗下幾乎所有業(yè)務(wù)都在通過AI重構(gòu)，包括百度搜索、百度文庫(kù)、百度地圖、百度網(wǎng)盤等。盡管產(chǎn)品不同，本質(zhì)上都是智能搜索，這是百度的起家領(lǐng)域。

綜合三家看，微軟受益大模型最明顯，在ChatGPT發(fā)布一周年之際，微軟過去一年市值增加了約8000億美元。而努力追趕AI浪潮的Adobe，過去一年，市值增加了約1700億美元。而百度市值則略降100億美元左右。

第二類是創(chuàng)業(yè)公司，他們本身?yè)碛行袠I(yè)優(yōu)勢(shì)的AIGC業(yè)務(wù)，后續(xù)也推出了大模型業(yè)務(wù)，讓原本的AIGC業(yè)務(wù)更智能。

諸如數(shù)字人獨(dú)角獸公司硅基智能，在5月份發(fā)布了炎帝大模型，硅基智能將私有域知識(shí)用LLM大模型技術(shù)訓(xùn)練，疊加硅基AIGC數(shù)字人技術(shù)。

近期，硅基還完成了首個(gè)AI化大V-知名科普作家嚴(yán)伯鈞。不同于常見的2D形象復(fù)制克隆人，本次將他以往發(fā)布的1400多條科普視頻、100多萬字的語料投喂給AI模型進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)嚴(yán)伯鈞的肉體（形象、聲音、動(dòng)作）+靈魂（知識(shí)、表達(dá)）的全部AI化，相當(dāng)于形成了數(shù)字生命，并且這個(gè)生命還可以AI進(jìn)化，這背后就是大模型的力量。

目前可以看到，AI嚴(yán)伯鈞每天可以高效地向全網(wǎng)1200萬粉絲傳播科普內(nèi)容，而硅基的AIGC數(shù)字人也已經(jīng)通過了圖靈測(cè)試，在不同領(lǐng)域做短視頻和直播。

美圖的修圖、設(shè)計(jì)是老本行，和AGI（人工通用智能）也十分相關(guān)。所以美圖在年中發(fā)布了AI視覺大模型MiracleVision4.0版本，計(jì)劃2024年1月時(shí)，將MiracleVision4.0版本將陸續(xù)應(yīng)用于美圖旗下產(chǎn)品：美圖秀秀、美顏相機(jī)、Wink、美圖設(shè)計(jì)室、WHEE等App中。美圖的視覺大模型，幾乎每?jī)扇齻€(gè)月更新一代，實(shí)現(xiàn)了照片變漫畫、基礎(chǔ)海報(bào)AI設(shè)計(jì)等能力。

但是，視覺等大模型進(jìn)化并不容易。從Google的多模態(tài)大模型Gemini被爆出宣傳效果實(shí)際經(jīng)過了剪輯造假，包括ChatGPT-4也在艱難地從語言大模型向多模態(tài)大模型能力進(jìn)發(fā)，都可以看出這一點(diǎn)。

大模型并不是AIGC企業(yè)營(yíng)收的關(guān)鍵，但卻是發(fā)展的必需品。以國(guó)外的AIGC初創(chuàng)公司Jasper估值驟降為例，沒有大模型的AIGC將沒有壁壘，這在行業(yè)已經(jīng)形成了共識(shí)。

結(jié)語

大模型商業(yè)化的征途上，各流派都在大顯身手。360公司曾經(jīng)公布，其公司大模型半年曾創(chuàng)造2000萬左右的營(yíng)收，相比大模型的研發(fā)投入，其實(shí)這部分收入還比較小。各派的競(jìng)爭(zhēng)，也沒有顯現(xiàn)出孰優(yōu)孰劣。當(dāng)然，商業(yè)化模式也不是最終壁壘，因?yàn)槟Ｊ綍?huì)很快被復(fù)制，只有能力是復(fù)制不了的核心。最終誰將笑到最后，我們拭目以待。