12月9日，交通銀行黨委委員、副行長錢斌在由上海金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的第五屆上海金融科技國際論壇分論壇上致辭表示，人工智能涌現(xiàn)出新效能，為金融領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展開辟了新手段、新賽道。

錢斌提及，在三季度發(fā)布的上市公司半年報中，有超過10家銀行提到AIGC（生成式人工智能）大模型等相關(guān)內(nèi)容。目前，交通銀行持續(xù)關(guān)注并積極布局深層次人工智能，當前已制定深層次人工智能建設(shè)規(guī)劃，組建GPT大模型專項研究團隊，并與復旦、華為、科大訊飛等共建了聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，推進大模型及算力集群等先進技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

錢斌指出，生成式AI在算力算法、數(shù)據(jù)安全、人才等領(lǐng)域面臨著諸多痛點和難點。比如，如何實現(xiàn)大規(guī)模算力模式下的綠色低碳供給，如何提供適合大模型的大規(guī)模、高質(zhì)量、實時性數(shù)據(jù)，如何將模型的公平性、價值觀與人類更有效地對齊，如何培養(yǎng)復合型的金融科技人才。“這些既是技術(shù)挑戰(zhàn)，也是管理問題，需要產(chǎn)業(yè)各界通力合作，協(xié)同解決?！?/p>

針對上述生成式人工智能的痛點，錢斌提出以下三點建議。

科技融合。構(gòu)建人工智能大模型金融應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，建議加大產(chǎn)學研合作，金融機構(gòu)與科技企業(yè)、高校開源生態(tài)等技術(shù)力量聯(lián)合攻關(guān)，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面實現(xiàn)優(yōu)勢互補。在算力供給方面加強統(tǒng)籌布局，在算法創(chuàng)新工程化所需的配套中間件等關(guān)鍵領(lǐng)域，集中優(yōu)勢力量進行聯(lián)合攻關(guān)，在數(shù)據(jù)供給方面提升數(shù)據(jù)治理水平，促進數(shù)據(jù)要素的合規(guī)高效流通，建立安全可信高效的數(shù)據(jù)供給能力。在應(yīng)用落地方面實現(xiàn)各方融合共創(chuàng)，盡快出臺管理制度和應(yīng)用標準，為大模型金融應(yīng)用提供行動指南。

以人為本。培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才，推動上海金融科技人才高地的大模型建設(shè)需要海量的數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模的算力組網(wǎng)運營、GPT算法研究、海量參數(shù)模型調(diào)優(yōu)提示工程構(gòu)建等專業(yè)技術(shù)。當下具備相關(guān)能力的金融科技人才，在數(shù)量與質(zhì)量上遠遠難以滿足市場需求。在此背景下，建議強化在金融科技人才高地建設(shè)中的戰(zhàn)略布局，針對所需的多種能力，設(shè)置專業(yè)的課程體系，加快培養(yǎng)急需的金融科技人才，拓寬對現(xiàn)有人才的培養(yǎng)渠道，提供跨領(lǐng)域跨機構(gòu)的金融科技人才的培養(yǎng)機制，在學習探索實踐中提升員工對先進技術(shù)的駕馭能力。

守正創(chuàng)新。關(guān)注人工智能的倫理建設(shè)，建設(shè)可信、安全、公平的人工智能應(yīng)用。伴隨深層次人工智能在金融領(lǐng)域的全面應(yīng)用，可能引發(fā)安全性、公平性、透明性的問題，將會得到監(jiān)管機構(gòu)和市場主體越來越多的關(guān)注，需要通過有效治理，確保應(yīng)用過程的安全可控，服務(wù)對象的合法權(quán)益得到有效保障。金融機構(gòu)要關(guān)注大模型生成內(nèi)容的準確性、可靠性和穩(wěn)定性，建立有效的管控機制及應(yīng)急策略，防止出現(xiàn)價值偏離、算法偏見、歧視性內(nèi)容生成等這些問題。負責任地運用好金融科技的手段，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的洪流中，努力踐行負責任金融的價值理念，讓金融為民科技向善落地生根，滾滾向前。