作者：劉文軒

一名汽車零部件設(shè)計師向CAD軟件中輸入了一些參數(shù)，幾秒鐘的時間，就生成了多個設(shè)計方案，他通過篩選并制定模型框架，獲得了一個重量更輕，但同時保持原有散熱能力的電子燃油噴射控制部件。

多年前，這樣的設(shè)計模式還只存在于幻想中，如今卻已經(jīng)真實的使用在現(xiàn)實場景中。各行各業(yè)都在全面融入數(shù)字化與智能化，這也讓穩(wěn)定、高效的算力成為當下不可或缺的重要資源。

長期以來，邊緣端算力被視為數(shù)據(jù)中心和云的一個算力來源的補充，但是在智能化時代，邊緣端算力的重要性更加凸顯，成為與云端算力并駕齊驅(qū)的一股力量，而承載這股力量的正是“工作站”。IDC預(yù)計，2023全年，工作站市場出貨量將達到95.8萬臺，同比將增長9.5%，商用市場對工作站的需求將進一步提升。

在IDC Worldwide Quarterly Workstation Tracker報告中，我們看到了一個特別的身影，它就是戴爾。戴爾獲得了2022年工作站市場出貨量和行業(yè)占比冠軍，并且是全年唯一一家份額增長的供應(yīng)商，這也是戴爾Precision連續(xù)6年蟬聯(lián)世界第一。戴爾能夠持續(xù)霸榜，背后一定有著其底層邏輯。

高效，讓算力不斷

自動駕駛已經(jīng)成為許多新能源汽車的標配功能，大量的數(shù)據(jù)分析工作支撐著自動駕駛的研發(fā)，多年來，工作站一直作為一種具備處理海量數(shù)據(jù)能力的終端設(shè)備，也被新能源汽車廠商看中。

當前，L3級自動駕駛政策已逐步明朗，自動駕駛迎來發(fā)展的加速期。自動駕駛的研發(fā)，少不了對城市道路圖像和數(shù)據(jù)的收集與分析，匯集到一起，讓汽車得以像人類一樣對路況進行快速判斷，并采取措施。

使用搭載NVIDIA RTX GPU的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，結(jié)合海量的城市道路數(shù)據(jù)與先進的計算能力，來訓(xùn)練TensorFlow模型，再將模型部署到車輛，實現(xiàn)設(shè)備端的推理。正是由于數(shù)據(jù)科學(xué)工作站提供了強大的本地算力，才能讓開發(fā)人員快速訓(xùn)練和測試各類模型，迭代時間大幅減少，性能最佳的車輛甚至可以在幾分鐘內(nèi)便完成基本訓(xùn)練。

從數(shù)據(jù)的收集與準備、模型的開發(fā)與訓(xùn)練、到模型的部署，這一過程需要很高的算力支撐，除了數(shù)據(jù)中心和云之外，只有數(shù)據(jù)科學(xué)工作站能夠提供足夠的支持。戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，一直被數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，它強大的算力、穩(wěn)定的運行表現(xiàn)，能夠讓數(shù)據(jù)科學(xué)工作平穩(wěn)展開。

滿足這些極限需求的原因，在于搭載全新的NVIDIA RTX GPU、英特爾至強CPU，還包括數(shù)據(jù)科學(xué)軟件堆棧，從數(shù)據(jù)集快速獲得結(jié)果，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。不僅可以讓數(shù)據(jù)密集的處理工作更加迅速、流暢，開發(fā)環(huán)境的部署也更省力、省心。

解決數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜問題，需要多元的算力來支撐。戴爾也與NVIDIA聯(lián)合推出一項“Project Helix”計劃，提供具有內(nèi)置數(shù)據(jù)安全性的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件，可以讓企業(yè)更輕松地構(gòu)建和使用本地算力。目前計劃已經(jīng)涵蓋了IT基礎(chǔ)設(shè)施、個人電腦和專業(yè)服務(wù)，提供更加多元的算力服務(wù)。

在企業(yè)同時需要服務(wù)器和工作站的情況下，戴爾Precision的平衡數(shù)據(jù)策略，在向數(shù)據(jù)中心進行擴展之前，先考慮將項目分載到桌面端，釋放出來的服務(wù)器資源，可以更加專注于數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵任務(wù)。

安全，讓保護不變

在醫(yī)療行業(yè)，工作站一直作為處理臨床圖像資料的設(shè)備，智能化時代，工作站也進一步擴大了它在醫(yī)療工作中的支持范圍，為醫(yī)療機構(gòu)的智能化轉(zhuǎn)型提供重要的算力支持。

當今許多醫(yī)療機構(gòu)開始應(yīng)用數(shù)字化的病理診斷系統(tǒng)，醫(yī)療研究人員需要查看大量載玻片，雖然一次性裝載數(shù)百張載玻片對于現(xiàn)代醫(yī)療設(shè)備來說不是什么難事，但閱片、整合數(shù)據(jù)所需的設(shè)備需要更高的本地算力。

戴爾Precision工作站以穩(wěn)定的運行表現(xiàn)、優(yōu)秀的散熱設(shè)計、多樣化的機型選擇、智能的調(diào)優(yōu)能力和貼心的服務(wù)體驗，為高算力場景的實現(xiàn)鋪平道路。當前，一臺Precision工作站最多可配備四個英偉達RTX 6000 ADA代GPU， 速度比上一代快80%。

在病理診斷工作中，醫(yī)療機構(gòu)正在完成從人工顯微鏡閱片到高精度數(shù)字化病理玻片掃描儀的升級，實現(xiàn)智能化的病理分析和診斷，幫助病理醫(yī)生提升診斷效率，同時降低了工作負荷，病理分析效率提升8到9倍。通過掃描儀和工作站的信息集成和互聯(lián)互通，醫(yī)療人員工作變成更高效、更精確的自動化流程，讓醫(yī)療機構(gòu)真正實現(xiàn)以患者為中心的精準醫(yī)療。

互聯(lián)與智能化讓工作站的算力的支撐更加有效，但同時也給敏感數(shù)據(jù)帶來安全隱患。戴爾Precision工作站提供一系列專業(yè)硬件選項，包括高核數(shù)處理器、高容量和高性能RAM，以及多個高端GPU，不僅可以很好地幫助企業(yè)平衡成本，還能夠創(chuàng)建沙盒環(huán)境，同時提供安全的局地化控制，讓敏感數(shù)據(jù)得到妥善保護。

穩(wěn)定性、易用性、智能體驗和維護支持都是當今醫(yī)療機構(gòu)對于終端設(shè)備的重點需求，但終端設(shè)備用戶往往并非專業(yè)技術(shù)人員，所以除了為使用者提供必要的軟硬件環(huán)境，戴爾Precision也將智能應(yīng)用深度整合到自身產(chǎn)品體驗當中。Precision搭載的第四代Optimizer智能調(diào)優(yōu)軟件，能夠?qū)W習(xí)用戶使用習(xí)慣，自動優(yōu)化軟件運行速度，也讓常用ISV程序的性能配置文件與相關(guān)軟件和系統(tǒng)無縫融合。這也是戴爾Precision工作站長期得到眾多專業(yè)用戶的認可，連續(xù)6年蟬聯(lián)世界第一的原因之一。

靈活，讓創(chuàng)新無界

同樣在智能化的影響下，設(shè)計行業(yè)也面對著翻天覆地的變化。由于創(chuàng)新要求不斷提升，生成式設(shè)計也改變著整個行業(yè)的工作模式。通過生成式設(shè)計可以將需求內(nèi)置于設(shè)計當中，在設(shè)計階段就能預(yù)先設(shè)定好環(huán)境變量因素，減少試錯的時間，快速獲得理想的設(shè)計方案。

這也恰好解決了汽車行業(yè)面臨的一些困境。對于汽車制造企業(yè)來說，傳統(tǒng)制造工具如磨坊和注塑模具有許多限制，它們往往智能制造一些簡單的幾何圖形，并且價格昂貴，這也拉高了實驗成本。面對當下更加追求個性化與定制化的市場環(huán)境，生成式設(shè)計剛好有了用武之地。

汽車廠商只需要通過Autodesk Fusion 360這樣的生成式設(shè)計軟件，配合一臺3D打印機，就能生產(chǎn)出造型各異的豐富零件樣式，這是傳統(tǒng)制造方法根本無法實現(xiàn)的。

以汽車座椅支架為例，按照傳統(tǒng)模式，需要8個部件和數(shù)家供應(yīng)商，利用生成式設(shè)計，通過軟件就能一次性獲得100個以上的替代設(shè)計方案，并且只需要一個部件，重量減輕40%，強度增加20%。

生成式設(shè)計不僅影響著汽車制造的工作流程，同樣也影響著建筑和工程設(shè)計。建筑和工程設(shè)計需要在資源有限的情況下，打造出高質(zhì)量的設(shè)施。生成式設(shè)計能力軟件在建筑設(shè)計領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛采用，設(shè)計師只需要創(chuàng)建一個數(shù)字模型，并提供目標與限制條件，軟件就能利用工作站的強大算力來識別與評估可能符合條件的方案。

而且運行生成式設(shè)計軟件也需要高算力終端設(shè)備，戴爾Precision移動工作站已經(jīng)能夠為Autodesk Revit、Bentley MicroStation等軟件的生成式設(shè)計能力提供充足的算力支持。

而且移動工作站非常適合經(jīng)常在工作室和制造現(xiàn)場之間移動的設(shè)計師們，使用算力更強、移動更靈活的終端設(shè)備能隨時隨地開展工作。戴爾早在2001年，就首次把工作站打造成一種移動設(shè)備，可謂移動工作站的開創(chuàng)者，讓設(shè)計師在任何時間、任何地點都能根據(jù)需求的改變來調(diào)整設(shè)計方案。

結(jié)語

智能化正在改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，以?yīng)對多變的市場環(huán)境。未來，數(shù)據(jù)科學(xué)與生成式設(shè)計等領(lǐng)域，對運算效率和安全性要求將進一步提升，而邊緣端算力將以更高效、更穩(wěn)定、更可靠，以及更方便維護的特性，從而更好地應(yīng)對這些改變。

二十多年來，戴爾緊跟時代步伐，從未停下探索的腳步，為行業(yè)做出開創(chuàng)性貢獻。如今，戴爾已經(jīng)成長為一家綜合基礎(chǔ)設(shè)施廠商， Precision工作站也在多年來為邊緣端算力提供了強而有力的支撐。在智能化時代，工作站成為技術(shù)發(fā)展的重要組成部分，未來更可望成為邊緣端算力的核心，Precision工作站將以它豐富的擴展性、可靠的穩(wěn)定性、出色的創(chuàng)造性，成為研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、設(shè)計師等專業(yè)工作者的首選平臺。