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Nvidia發(fā)布Omniverse Cloud支持工業(yè)

2022-09-23 09:28
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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Nvidia正在通過自己的超現(xiàn)實物理模擬和協(xié)作產(chǎn)品Omniverse持續(xù)推動工業(yè)虛擬世界的邊界。工業(yè)元宇宙是一個與真實世界平行的虛擬空間,在其中模擬真實的物理資產(chǎn)。 

近日,Nvidia在針對開發(fā)者在線舉行的GTC 2022大會期間,宣布推出了Omniverse Cloud,一種基于云的綜合軟件即服務(wù)解決方案,供藝術(shù)家、開發(fā)人員和企業(yè)團隊使用Omniverse,在任何地方都可以設(shè)計、發(fā)布和運營元宇宙應(yīng)用。 

Omniverse是一個實時協(xié)作和模擬平臺,可實現(xiàn)對世界的大規(guī)模真實再現(xiàn)。設(shè)計師和工程師團隊使用該平臺可以重新創(chuàng)建和模擬汽車、飛機、建筑物、工廠等,一個引擎或者是一座工廠的所有部件都可以設(shè)計成可以完全實時地模擬物理實體,可以像現(xiàn)實環(huán)境中一樣做出各種反應(yīng)。 

這被稱為“數(shù)字孿生”,是一種真實空間和物體的完全虛擬孿生,是工業(yè)元宇宙的一個組成部分。因此,通過對數(shù)字孿生進行迭代、更改和試驗,就可以了解在現(xiàn)實世界中進行高成本的更改之前可能會發(fā)生什么。 

不管是個人還是團隊,使用Omniverse Cloud將能夠圍繞工作流程展開設(shè)計和協(xié)作,而無需本地計算能力。 

Nvidia創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“元宇宙,3D互聯(lián)網(wǎng),連接了Universal Scene Description中虛擬3D世界,并通過模擬引擎進行查看。我們借助云中的Omniverse,可以連接全球團隊來設(shè)計、構(gòu)建和運營虛擬世界和數(shù)字孿生?!?nbsp;

Omniverse Cloud運行在Nvidia數(shù)據(jù)中心內(nèi)專門設(shè)計的云計算架構(gòu)上,硬件負責(zé)運行用于圖形和模擬的Nvidia OVX架構(gòu),Nvidia HGX服務(wù)器用于運行高級AI工作負載。Omniverse Cloud采用了Nvidia Graphics Delivery Network,一個全球規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),用于交付從Nvidia基于云的視頻游戲流媒體服務(wù)GeForce Now體驗中積累的低延遲元宇宙內(nèi)容。 

讓數(shù)字孿生在現(xiàn)實世界中發(fā)揮作用 

數(shù)字孿生的強大之處在于,它可以非常精確地在元宇宙中模擬現(xiàn)實世界,就像是在虛擬世界中進行測試和可視化并結(jié)合物理世界的最終確定性一樣。 

零售巨頭Lowe's為他們的員工提供了Nvidia Omniverse Enterprise和AR眼鏡,就像是讓他們具備了X光一般的視覺,例如以前員工為了要看清高處盒子上的小標簽,就得爬上梯子才能看到,而有了數(shù)字孿生和AR眼鏡,他們只需抬起頭,眼鏡上就可以顯示出那個位置商品有關(guān)的數(shù)據(jù)。 

員工還可以通過將數(shù)字孿生的AI全息圖與當(dāng)前貨架上的商品進行比較,通過眼鏡查看貨架上的庫存是否準確——例如貨架上是否放錯了商品,或者貨架上的商品不夠了,然后進行糾正和補充。 

Lowe's首席數(shù)字和信息官Seemantini Godbole表示:“我們借助Nvidia Omniverse以前所未有的方式將數(shù)據(jù)整合在一起,賦予我們員工一種超能力?!?nbsp;

在門店管理方面它更進了一步,通過數(shù)字孿生和AI商店規(guī)劃工具可以優(yōu)化顧客的體驗,先是檢查購物者同時購買的商品,然后,將這些商品放置在靠近的位置,查看顧客步行流量的3D熱圖,這樣員工把商品擺放得更靠近一些,以減少顧客挑選這些商品所需的步數(shù)。 

Nvidia還宣布與德國鐵路運營商Deutsche Bahn的數(shù)字部門Digitale Schiene Deutschland展開合作,該部門開始在不建造新軌道的情況下擴大網(wǎng)絡(luò)容量,這就需要一個安全的自動化列車系統(tǒng),讓列車彼此之間的距離更短,以及涉及建立第一個國家級的軌道網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生模擬。 

由于這涉及到對整個軌道系統(tǒng)進行逼真且物理上精確的模擬,所以是一項非常艱巨的任務(wù),不僅如此,還包括穿過城市和鄉(xiāng)村的各種軌道,以及來自包括站臺測量和車輛傳感器在內(nèi)的許多來源的數(shù)據(jù)。 

把整個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生嵌入到Omniverse中,Omniverse與真實的鐵路網(wǎng)絡(luò)同時運行,實時輸入相同的數(shù)據(jù),這樣就能夠利用AI來監(jiān)控傳感器和其他數(shù)據(jù),通過模擬來防止事故發(fā)生。 

德國鐵路公司旗下DB Netz的Lead Perception Group的Ruben Schilling說:“借助Nvidia技術(shù),我們能夠開始實現(xiàn)全自動列車網(wǎng)絡(luò)這一愿景?!?/p>

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