在開始談論數(shù)據(jù)要素在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的作用之前，首先我想厘清一下數(shù)字化與數(shù)據(jù)化之間的關系。最初數(shù)字化為人類帶來的機遇，來自信息從產(chǎn)生到成為知識過程的加速，因為被數(shù)字化后，信息更能快速傳遞，儲存容量的激增能讓知識的積累變得極為方便。甚至搜尋信息的成本也得以大幅度降低，這些能力在上一世紀以來都在是創(chuàng)新的重要原素。

直到互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了前所未有的飛躍，記得在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期，最為深刻的是大量的存量信息被數(shù)字化，此時的數(shù)字化（Digitization）所指的是信息被轉(zhuǎn)化成數(shù)碼格式并放到互聯(lián)網(wǎng)上，讓人類第一次嘗到足不出戶能知天下事的便利。隨著信息量不斷增加并沖破了臨界點，大量用戶及企業(yè)開始察覺到數(shù)字化（第一階段段）的力量，初次感受到充份利用高度流通的網(wǎng)絡化信息的機遇 ，無形中高質(zhì)量信息提升了決策的精確度。

隨著互聯(lián)網(wǎng)吸引了大量用戶及信息，自然地推動了信息產(chǎn)品的快速開發(fā)，包括了門戶網(wǎng)站、搜索引擎、通訊工具、電子商務和網(wǎng)絡游戲等，于是大量用戶的行為數(shù)據(jù)正式搬到線上，成為日后大數(shù)據(jù)的重要組成部分。這次的數(shù)字化（第二階段：Digitalization）牽引了改變了人類生活方式的數(shù)字化應用的面世，讓數(shù)字化變得更普惠及簡單便捷，同時讓數(shù)據(jù)量得到指數(shù)的上升，這個階段的數(shù)字化不單單是信息獲取，而是蓄發(fā)了一種嶄新的數(shù)字經(jīng)濟動力，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化由此而蓬勃起來。

如前所述互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展積累了海量信息，這些不僅是內(nèi)容的紀錄，在智能終端出現(xiàn)后（包括智能手機等），用戶在在獲取信息或應用時，準確的位置及行為數(shù)據(jù)都被同時收集，這些用戶關聯(lián)資料 正是互聯(lián)網(wǎng)巨企們能快速成長的生產(chǎn)要素，從業(yè)務分析到產(chǎn)品管理、用戶功能出發(fā)及體驗測試、風險管控都無不直接或間接使用數(shù)據(jù)作為依據(jù)。在這次數(shù)字化的第三個階段，數(shù)據(jù)要素與數(shù)字 應用場景的增長速度形成了層層遞進的關系。這時的數(shù)據(jù)要素所指應該并非僅有數(shù)據(jù)資源本身，而是承載著數(shù)據(jù)如何作為生產(chǎn)資源到成為生產(chǎn)力所需要的技術與治理水平。數(shù)據(jù)化巳經(jīng)作為數(shù)字化發(fā)展的核心，沒有數(shù)字化就沒有數(shù)據(jù)化，但數(shù)據(jù)化做得不充份數(shù)字化也做不好。

我想用下面的例子去解釋數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)字化過程中的具體作用。

每當多一個用戶使用數(shù)字產(chǎn)品的同時，就會獲得更多收集數(shù)據(jù)的機會，有了更多數(shù)據(jù)之后，就更有可能使用機器學習或數(shù)據(jù)分析更敏銳的洞察用戶需求，從而開發(fā)出更優(yōu)良的產(chǎn)品功能，于是又會吸引更多的新用戶，雪球越滾越大， 周而復始。這樣的一個數(shù)據(jù)資源與數(shù)字應用的正循環(huán)操作，表達了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的核心競爭優(yōu)勢。這時第四階段的數(shù)字化應該最接近數(shù)智化的主題，數(shù)據(jù)要素與人工智能的融合突顯了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)力的優(yōu)勢。但不可不知的是智能化的過程中，人類與機器互動的方式巳經(jīng)出現(xiàn)了主客難分的現(xiàn)象，這刻數(shù)據(jù)的產(chǎn)生還是完全人類所驅(qū)使嗎？不管怎樣以上的現(xiàn)象正合乎最近學者提出“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應”（Data Network Effects）的說法，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)越優(yōu)質(zhì)，就越有可能利用這些數(shù)據(jù)和人工智能算法創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品，吸引更多的客戶，收集更多的數(shù)據(jù)。在下面圖中大家可以看到一方面新的科技包括各種智能終端以及通訊技術都會影響著數(shù)據(jù)的使用場景的改變，也影響著數(shù)據(jù)收集的方式、數(shù)量及分布。另一方面開放數(shù)據(jù)平臺和第三方數(shù)據(jù)交易平臺也為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應提供了外部的數(shù)據(jù)資源。由于大數(shù)據(jù)具備外部性，如果能在數(shù)據(jù)要素的基礎上保持領先，就更能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應，誰就有可能獲得明顯的先行者優(yōu)勢。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興起，數(shù)據(jù)將發(fā)揮越來越大的作用帶來無限可能。但我認為找出數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應的切入點，可以成為企業(yè)數(shù)智化的最佳加速器。加快完善企業(yè)在用好數(shù)據(jù)及治理好數(shù)據(jù)的閉環(huán)。我相信數(shù)智化之路是一個迭代過程，下面介紹一下我在這方面的思考與經(jīng)驗

步驟1：找出潛在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應的數(shù)字應用場景，定義需要改善的業(yè)務目標，并為此制定MVP及成功的衡量標準;

步驟2：跟據(jù)MVP的目標，制定所需的數(shù)據(jù)資源及技術方案，經(jīng)過盤點然后改善巳收集及可被收集的相關數(shù)據(jù)資源（ 包括內(nèi)部或外部）是否與算法（機器學習或數(shù)據(jù)分析）匹配;

步驟3：在擴展MVP之前根據(jù)衡量標準對效果進行評估，若不滿意，則返回步驟1及2作出修訂;

步驟4：在持續(xù)改善應用埸景的同時，加強對數(shù)據(jù)治理的能力， 加速數(shù)據(jù)資源的沉淀并與整體數(shù)據(jù)資源作融合;

在此之外，企業(yè)應該吸取經(jīng)驗實現(xiàn)長線的數(shù)據(jù)要素培養(yǎng)如：

步驟5：主動發(fā)掘和管理有用、好用數(shù)據(jù)，建設數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略性全方位儲備;

步驟6：培養(yǎng)技術和組織能力，搭建數(shù)據(jù)中臺，牽頭進行集中協(xié)調(diào)，實現(xiàn)更大規(guī)模的跨部門之數(shù)據(jù)獲取、協(xié)作和治理;

步驟7：提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，使數(shù)據(jù)的復用、共創(chuàng)、共享以及協(xié)作變得簡單容易;

步驟8：與外部合作伙伴建立全生態(tài)協(xié)作機制，加強數(shù)據(jù)和技術上的合作。

在表面看來以上的步驟都并非難事，但是在實際的數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中卻可能會 出現(xiàn)很多問題，導致許多企業(yè)半途而廢。

相關調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有許多公司的高管表示，他們并沒有從數(shù)字化中獲得令人滿意的回報。主要原因在于缺乏對數(shù)據(jù)要素的戰(zhàn)略考量以及企業(yè)文化帶來的巨大阻力。大部分的企業(yè)在此過程中發(fā)現(xiàn)了一個類似的問題：在所有這些案例中，遇到的問題都很類似，有些問題甚至反復出現(xiàn)。首先數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一要務不是選擇什么技術工具，而是找出更清晰的業(yè)務邏輯，明確如何通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型觸動發(fā)展的拐點，并探索新的商業(yè)模式、趨勢和業(yè)態(tài)， 然后圍繞此目標制定實踐方案。

·關于車品覺

車品覺，紅杉資本中國基金合伙人、香港特區(qū)政府數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展委員會委員、香港致公協(xié)會成員、太平紳士。車品覺先生擁有十多年豐富的數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗，并在實踐中形成了獨特的數(shù)據(jù)化思考及管理方式。他親自領導阿里數(shù)據(jù)團隊在大數(shù)據(jù)實踐領域取得了一系列重要成果，包括為阿里建立集團各事業(yè)群的業(yè)務及決策分析框架，開發(fā)智能化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，成立了驅(qū)動集團數(shù)據(jù)化的營運團隊，成功發(fā)起了公共與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，還發(fā)布了數(shù)據(jù)安全規(guī)范等。

車先生2010年8月加入阿里巴巴，曾任阿里巴巴集團副總裁兼首任數(shù)據(jù)委員會會長。2014年在任職阿里期間領導阿里數(shù)據(jù)團隊獲得Top CIO評選為中國最佳信息化團隊，2017年被國家信息中心選為中國十大最具影響力大數(shù)據(jù)企業(yè)家。2018年，榮獲“中囯大數(shù)據(jù)科技領軍人獎”著有：暢銷書《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》、《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》及《數(shù)循環(huán)》，并譯有《數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能城市》。