編者按：王聞宇：“PPIO 邊緣云的使命是匯聚全球計算資源，并為全世界服務(wù)?！?這是 PPIO 邊緣云 CEO 王聞宇在去年 LiveVedioStackCon 北京站的精彩發(fā)言，時隔近一年，在即將召開的 LiveVedioStackCon 2022 上海站，王聞宇將再次以嘉賓的身份出席并帶來關(guān)于 “聚焦音視頻底層技術(shù)，探索元宇宙 ‘登月工程’ ” 的分享。LiveVideoStack 有幸在大會之前采訪王聞宇，一同探討了如何看待當(dāng)前邊緣計算技術(shù)與市場的發(fā)展，并分享了 PPIO 邊緣云目前所提供的服務(wù)、在音視頻行業(yè)所關(guān)注的重點以及未來的規(guī)劃等。

王聞宇，PPIO 邊緣云 CEO & 聯(lián)合創(chuàng)始人，于 2004 年參與 PPTV 的創(chuàng)立，2008 年在華中科技大學(xué)讀研期間休學(xué)繼續(xù)創(chuàng)業(yè)。作為創(chuàng)始團隊成員和首席架構(gòu)師，從第一行代碼開始建構(gòu) PPTV，中間經(jīng)歷多次技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)和 PP 視頻云服務(wù)的打造，直到被蘇寧云商收購。

2014-2018 年期間，作為極豆車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人二次創(chuàng)業(yè)，期間帶隊研發(fā)了中國首個車載智能系統(tǒng)：極豆 OS，以及一系列車規(guī)級軟硬件技術(shù)攻關(guān)，并在全球汽車行業(yè)的無人駕駛大賽中獲得優(yōu)秀名次，產(chǎn)品曾服務(wù)于奧迪、寶馬、奔馳等國際知名車廠。

2018 年，和原 PPTV 創(chuàng)始人姚欣共同創(chuàng)辦 PPIO，進行第三次創(chuàng)業(yè)。秉承 “匯聚全球計算資源” 的使命，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施上建構(gòu)的邊緣云計算服務(wù)。 

作為中國領(lǐng)先的獨立邊緣云服務(wù)提供商，PPIO 邊緣云在全國 30 多個省，超過 1000 多個縣市及區(qū)域為客戶提供合低時延、高帶寬、海量數(shù)據(jù)分布處理需求的邊緣云計算服務(wù)和解決方案。PPIO 邊緣云是云計算能力由中心云向邊緣側(cè)的下沉，同時架構(gòu)上基于邊緣云原生技術(shù)，可實現(xiàn)與傳統(tǒng)中心云的兼容協(xié)同，并已成為多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭、一線云計算服務(wù)商、獨角獸級創(chuàng)業(yè)公司在邊緣云服務(wù)領(lǐng)域的主要合作伙伴。

文 / 王聞宇

策劃、編輯  / Teresa

LiveVideoStack：王老師，您好。您上半年的工作重心是什么？對您個人有什么挑戰(zhàn)嗎？ 

王聞宇：上半年我主要在做兩件事情，一是對內(nèi)繼續(xù)打磨邊緣云的產(chǎn)品和技術(shù)，為客戶做好服務(wù)，另外就是思考邊緣云未來的新場景，新技術(shù)方向等。對我個人來說最大挑戰(zhàn)就是有大量的新技術(shù)需要學(xué)習(xí)，感覺時間不夠用。

LiveVideoStack：那么您近期比較關(guān)注的技術(shù)方向是什么？

王聞宇：近期我比較關(guān)注邊緣計算相關(guān)的一些未來新技術(shù)，云原生帶來的全新后端架構(gòu)和開發(fā)理念，還有 Web 3.0 相關(guān)的理念和技術(shù)。除此之外，最近我還在研究 Metaverse 元宇宙可能帶來的音視頻領(lǐng)域的技術(shù)變革，這些都很有可能是 PPIO 未來的技術(shù)發(fā)展路線，也是本次我會在 LiveVideoStackCon 上海站分享的主題，如何在短時間內(nèi)實現(xiàn)元宇宙，需要從底層技術(shù)出發(fā)，找到內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)的突破口。

LiveVideoStack：據(jù)了解，您曾有三次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，從 PPTV 到 PPIO 都和音視頻有關(guān)，這二者的相同和不同之處是什么？PPIO 邊緣云關(guān)注的重點是什么？

王聞宇：從 PPTV 到 PPIO，二者之間的關(guān)聯(lián)還是非常緊密的，其相同點在于二者是都非常重音視頻技術(shù)，另外就是最終服務(wù)的用戶數(shù)都非常大。

當(dāng)然，二者也有不同的地方：

1. PPTV 是 To C 的 App，而 PPIO 是 To B 的邊緣云，因為我之前有做 To C App 的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，所以現(xiàn)在更能理解音視頻類企業(yè)的需求。

2. PPTV 是個媒體公司，以采、編、播為核心，而 PPIO 是個技術(shù)性科技公司，更注重技術(shù)的深度和可持續(xù)性。

3. 設(shè)想類似，但時代不同。之前 PPTV 是從 P2P 直播技術(shù)起家的，P2P 技術(shù)的本質(zhì)是把用戶的閑置帶寬集合運用；PPIO 的使命是 “匯聚全球計算資源，并為全世界提供服務(wù)”，其本質(zhì)也是在整合資源，不過 PPIO 整合的是閑置的優(yōu)質(zhì)邊緣資源，而不是用戶 APP 端的資源。

區(qū)別于 PPTV，PPIO 關(guān)注的重點是：整合各種類型的邊緣算力，使云計算能力由中心云向邊緣側(cè)下沉，同時架構(gòu)上基于邊緣云原生技術(shù)，可實現(xiàn)與傳統(tǒng)中心云的兼容協(xié)同，來滿足現(xiàn)在和未來的各種有低延時需求的應(yīng)用場景，尤其是音視頻領(lǐng)域。

LiveVideoStack：在目前輕端重云的大背景下，PPIO 邊緣云從技術(shù)方面是如何應(yīng)對這一趨勢的？

王聞宇：個人比較認可輕端重云的方向，PPIO 邊緣云一開始也是這個思路，開拓并整合的計算節(jié)點都是靠近邊的節(jié)點，可以理解為運營商城域網(wǎng)（匯聚層）和接入層的節(jié)點，而不是整合家庭的設(shè)備。

未來 PPIO 也會持續(xù)堅持這個路線，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施上建構(gòu)邊緣云計算服務(wù)，給開發(fā)者一個便捷的使用方式，像云一樣使用。

LiveVideoStack：在邊緣計算方面，PPIO 邊緣云目前面臨哪些挑戰(zhàn)？又是如何應(yīng)對的呢？

王聞宇：我們對邊緣計算的定位，是以發(fā)展下層地市區(qū)縣的節(jié)點為核心的發(fā)展路徑，邊緣節(jié)點最大的特點是非標(biāo)異構(gòu)，體現(xiàn)在多個維度，如：機房異構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、機器異構(gòu)。如何很好地整合并充分利用這些資源的算力，是非常具有挑戰(zhàn)的事情。

對此，我們主要通過三項核心技術(shù)來面對非標(biāo)異構(gòu)的特性：

1.  K8S@edge：標(biāo)準(zhǔn)開放的云原生技術(shù)和能力來實現(xiàn)邊緣以后資源的編排 。PPIO 基于目前主流的容器引擎 K8S，在邊緣云領(lǐng)域進行了創(chuàng)新，提升對資源的彈性納管能力，實現(xiàn)了效率的極致。 

2. SDN@edge：服務(wù)邊緣云分布式節(jié)點場景的創(chuàng)新 Overlay 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)框架。PPIO 拋棄了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中使用的樹狀結(jié)構(gòu)，參考服務(wù)網(wǎng)格（Service Mesh）思路，提供面向服務(wù)的點到點發(fā)現(xiàn)、路由和穩(wěn)定通信能力，并發(fā)式的實施監(jiān)控預(yù)警、流量預(yù)測等。任務(wù)運行過程中，一旦發(fā)現(xiàn)某個節(jié)點有問題，就會通過路徑尋優(yōu)的方式，找到最適合的路徑來支持或疏解，從而保證了云協(xié)同的流暢度，以及高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

3.  AIDevOps@edge：云邊智能協(xié)同方案對傳統(tǒng)自動化運維進行升級，更好適配邊緣計算環(huán)境 。PPIO 對傳統(tǒng)的 DevOps 方案進行智能化改造，利用改進的 Boosting 模型，對業(yè)務(wù)需求波動進行時空預(yù)測，根據(jù)需求預(yù)測結(jié)果和不同客戶的 SLA 等級，利用 EdgeMatrix 框架進行業(yè)務(wù)調(diào)度優(yōu)化，并結(jié)合 K8S@edge 進行運維部署，極大提高邊緣計算場景下的產(chǎn)品交付質(zhì)量和運維效率，以及邊緣節(jié)點的資源利用率提升。

LiveVideoStack：在 PPIO 邊緣云打造去中心化的分布式云服務(wù)的過程中，主要服務(wù)的目標(biāo)客戶有哪些？涉及到哪些場景和領(lǐng)域？

王聞宇：我們服務(wù)的目標(biāo)客戶，主要還是在音視頻領(lǐng)域，涉及的場景有大規(guī)模直播、低時延直播、視頻點播；在泛音視頻領(lǐng)域，涉及的場景有云游戲、云渲染等；除此之外，在其他領(lǐng)域還有云安全、應(yīng)用性能管理等業(yè)務(wù)。

目前的音視頻直播或點播、云安全等現(xiàn)有場景通過將數(shù)據(jù)處理從中心下放到邊緣側(cè)，可以避免大規(guī)模流量對于中心網(wǎng)絡(luò)的沖擊，并大幅降低數(shù)據(jù)的傳輸成本和降低網(wǎng)絡(luò)時延，這會是 PPIO 當(dāng)前的主要目標(biāo)市場。

市面上的頭部音視頻大廠大部分都是我們服務(wù)的客戶，同時 PPIO 也為多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭、一線云計算服務(wù)商、獨角獸級創(chuàng)業(yè)公司提供低時延、高帶寬、海量數(shù)據(jù)分布處理需求的邊緣云計算服務(wù)和解決方案。

PPIO 會堅定地投入邊緣計算平臺建設(shè)，積極匯聚和整合各種算力的資源，并積極匹配和開拓各種場景的客戶，特別是音視頻領(lǐng)域。因為從第一性原理看，未來音視頻應(yīng)用會越來越注重低延遲，只有把服務(wù)節(jié)點放在邊緣才能更好滿足未來音視頻應(yīng)用的需求。

LiveVideoStack：從技術(shù)到產(chǎn)品解決方案，再到最終交付給客戶的整個過程中您是如何去判斷市場需求，以及如何滿足客戶需求的？

王聞宇：目前邊緣計算還屬于早期階段，正處于從技術(shù)到解決方案的節(jié)點，并在逐步沉淀為產(chǎn)品化。這個階段的特點是小部分客戶開始使用，客戶自身的理解會帶來各種需求的差異，這些需求的差異則會衍生出各種定制化的場景，從而形成各種不同類型的解決方案。

我判斷市場需求的方法主要看幾點：

1. 是不是適合 PPIO 邊緣云來做：也就是需要從長期需求來看，是否有需要下沉到城域網(wǎng)和接入網(wǎng)的需求。如果不滿足，則這類需求遲早是大公有云的菜，不屬于我們。

2. 量有多大，只有這類需求的量足夠大，才能實現(xiàn)邊界成本降低。

3. 增長有多快，只有存在持續(xù)增長的增量需求，才是更加符合邊緣云的。

LiveVideoStack：PPIO 邊緣云目前融資情況如何？未來的發(fā)展規(guī)劃是什么？

王聞宇：PPIO 邊緣云在 5 月已經(jīng)宣布完成了 A 輪 2.5 億元融資，累計融資額超過 4 億元，本輪融資資金主要用于自研技術(shù)和邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入建設(shè)，并對超低延時直播、云游戲、云渲染、車聯(lián)網(wǎng)、空間數(shù)字化等對超低延時有改善需求的場景進行探索。

未來，PPIO 商業(yè)場景上的拓展將遵循 “舊瓶裝新酒” 到 “新瓶裝新酒” 的原則，先從音視頻、云安全等傳統(tǒng)場景的降本提效 “舊瓶” 出發(fā)， 逐步拓展到車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等 “新瓶”，而邊緣云這瓶新酒要想從舊瓶換到新瓶，首先需要公司在底層架構(gòu)上更加地標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、有彈性，其次需要公司提升基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋面和覆蓋密度。

LiveVideoStack：很高興您能再次參與 LiveVideoStackCon 上海站并為大家?guī)矸窒?，本次您將會分享哪些精彩的?nèi)容，可以提前給大家劇透一下嗎？

王聞宇：前兩次參加 LiveVideoStackCon 都是分享比較 infra 、比較硬核的技術(shù)，而這次我更想談?wù)勎磥淼募夹g(shù)發(fā)展，主要源于 Facebook 去年更名為 Meta，正式提出了 Metaverse 的戰(zhàn)略，也就是現(xiàn)在很熱的詞 —— 元宇宙。這次，我想談?wù)剬υ钪娴目捶ㄒ约凹夹g(shù)上該如何走向元宇宙。在我看來，元宇宙就像是音視頻的 “登月工程”，非常遙遠，非常難，但人類終究還是會實現(xiàn)它。并且在 “登月” 的過程中，將會同時帶來很多新技術(shù)的發(fā)展，

本次分享我將從 VR/AR 的核心指標(biāo)及實現(xiàn)，云與邊緣架構(gòu)、編解碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸路徑等多個維度，全面分析元宇宙的音視頻技術(shù)脈絡(luò)，探討元宇宙時代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，介紹 PPIO 邊緣云如何運用邊緣計算的深厚儲備和先發(fā)優(yōu)勢為元宇宙提供強大的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

非常期待能在 LiveVideoStackCon 2022 上海站和大家共同探討。

LiveVideoStack：好的，感謝您接受采訪，期待您在 8 月 5 日上海站大會上的精彩分享。