進入六月以來，隨著疫情趨于平穩(wěn)可控，上海已進入全面復工復產(chǎn)，政府采取了一系列穩(wěn)經(jīng)濟、穩(wěn)市場主體和穩(wěn)就業(yè)的舉措。這場疫情對上海經(jīng)濟產(chǎn)生了嚴重影響。不僅如此，由于上海經(jīng)濟中心、金融中心、貿(mào)易中心、航運中心和科創(chuàng)中心的重要性，兩個多月的疫情及管控措施，通過產(chǎn)業(yè)鏈影響到了整個長三角地區(qū)，甚至也對珠三角地區(qū)產(chǎn)生了一定影響。

無論對疫情這樣的突發(fā)事件，還是對通?？赡馨l(fā)生的經(jīng)濟和金融危機等，及時運用數(shù)據(jù)，來客觀準確地反映經(jīng)濟遭受的沖擊是非常必要的。它有利于政策制定者快速了解經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)，并采取相應政策措施對沖經(jīng)濟的波動。但傳統(tǒng)基于上報或調(diào)研的數(shù)據(jù)信息，往往存在時間滯后性、樣本的非代表性，以及數(shù)據(jù)不準確等方面的缺陷。這些問題在大數(shù)據(jù)時代都可以有效克服。

疫情期間，上海交通大學中國發(fā)展研究院“城市酷想家”團隊聯(lián)合新市民研究院，利用“我的打工網(wǎng)”的制造業(yè)靈活用工大數(shù)據(jù)，構(gòu)建了制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)，以反映制造業(yè)實時發(fā)展狀態(tài)。

當前，在制造業(yè)中，隨著柔性制造和靈活用工發(fā)展，勞動力市場的靈活性正出現(xiàn)一些新趨勢。外在的宏觀經(jīng)濟波動對企業(yè)的影響，往往表現(xiàn)于在邊際上影響了靈活用工群體；而企業(yè)相對固定的用工，卻可能因勞動力市場上的調(diào)整成本，無法敏銳反映宏觀經(jīng)濟波動。因此，用制造業(yè)靈活用工大數(shù)據(jù)構(gòu)建出的指數(shù)，具有實時性、準確性和代表性的優(yōu)勢。

通過大數(shù)據(jù)分析，截止到2022年5月17日，我們得到以下主要結(jié)論：

首先，近兩月制造業(yè)的總體狀況為“極不樂觀”。（本指數(shù)分為極不樂觀、不樂觀、適中、樂觀、極樂觀5檔）

其次，招工數(shù)量和招工價格都比較低迷，工價指數(shù)和用工數(shù)量指數(shù)近兩月都處在“極不樂觀”區(qū)間。

第三，從區(qū)域看，今年三月至五月上海疫情期間，長三角地區(qū)受損更為嚴重，但珠三角地區(qū)也遭受了明顯的負面沖擊。

指數(shù)測算

構(gòu)建指數(shù)時，我們對原始的招聘訂單大數(shù)據(jù)進行了一些處理。主要有以下四方面：（1）剔除季節(jié)性因素的影響；（2）采用相對穩(wěn)定的企業(yè)權(quán)重；（3）剔除企業(yè)固有特征對招聘工價的影響；（4）同時利用招聘價格信息和招聘人數(shù)信息，進行加權(quán)處理。該指數(shù)以50為基準，理論取值范圍在0-100之間；越接近50則代表該期的景氣狀況和整個觀測時期的中位數(shù)值越接近；大于50和小于50則分別代表好于和差于中位數(shù)值，和50的差距越大代表偏離程度越高。按照標準正態(tài)分布的概率表，我們將制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)分為極不樂觀、不樂觀、適中、樂觀、極樂觀5檔，五檔對應的預期出現(xiàn)概率分別為15%，15%，40%，15%和15%。截至2022年5月，制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)的具體數(shù)值以及五檔劃分情況如圖1所示。

圖1：制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)：2020年1月—2022年5月

勞動力市場景氣指數(shù)當期值為29.7，前值為26.9，當月較上月略有回升。近兩月，該指數(shù)處于“極不樂觀”區(qū)間，且離“不樂觀”區(qū)間較遠。同時，從整個觀測時期看，近兩月的數(shù)值處于歷史最低位。

量價分析

（1）工價指數(shù)。工價指數(shù)是合成總指數(shù)的構(gòu)成之一，其權(quán)重為0.6。截至2022年5月，工價指數(shù)的具體數(shù)值以及五檔劃分情況如圖2所示。工價指數(shù)5月的數(shù)值為27.8，4月為27.9，5月和4月基本持平。近兩月，工價指數(shù)處于“極不樂觀”區(qū)間，且離“不樂觀”區(qū)間比較遠。同時，從整個觀測時期來看，近兩月的數(shù)值處于歷史最低位。

圖2：工價指數(shù)

（2）用工數(shù)量指數(shù)。用工數(shù)量指數(shù)是合成總指數(shù)的構(gòu)成之一，其權(quán)重為0.4。截至2022年5月，用工數(shù)量指數(shù)的具體數(shù)值，以及五檔劃分情況如圖3所示。用工數(shù)量指數(shù)5月數(shù)值為32.7，4月為25.3，5月較4月已有明顯恢復。近兩月，用工數(shù)量指數(shù)處于“極不樂觀”區(qū)間且離“不樂觀”區(qū)間比較遠。同時，從整個觀測時期看，4月用工數(shù)量指數(shù)的數(shù)值處于歷史最低位；5月雖有恢復，但其數(shù)值僅高于4月的最低值和2020年1月。

圖3：用工數(shù)量指數(shù)

區(qū)域分析

（1）長三角。如圖4所示，長三角制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)5月的數(shù)值為30.7，4月為29.5，5月較4月略有恢復。近兩月，長三角制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)處于“極不樂觀”區(qū)間且離“不樂觀”區(qū)間比較遠。同時從整個觀測時期來看，近兩月的數(shù)值處于歷史最低位。

圖4：長三角地區(qū)制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)

（2）珠三角。如圖5所示，珠三角制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)的5月數(shù)值為26.4，4月為33.1，5月較4月有較大程度惡化。近兩月，珠三角制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)處于“極不樂觀”區(qū)間且離“不樂觀”區(qū)間較遠。相比于長三角，珠三角地區(qū)4月的表現(xiàn)明顯更好，但5月卻急劇惡化。

珠三角制造業(yè)的近期表現(xiàn)令人意外。5月間，珠三角地區(qū)并無明顯的疫情或嚴格的封控措施，其制造業(yè)指數(shù)顯著下降，只能提醒我們，像上海這樣重要的中心城市，一旦經(jīng)濟停擺，其影響不僅從自身波及長三角，甚至有可能波及其他制造業(yè)中心，從而產(chǎn)生全局的影響。

圖5：珠三角地區(qū)制造業(yè)勞動力市場景氣指數(shù)

制造業(yè)近期形勢簡評

首先，當前制造業(yè)的總體狀況極其不樂觀。勞動力市場景氣指數(shù)落入“極不樂觀”區(qū)間，是過去兩年從未發(fā)生之事，但今年3-5月，該指數(shù)一直“極不樂觀”區(qū)間。即使在2020年上半年，該指數(shù)的低值也僅處在“極不樂觀”和“不樂觀”的邊界處。

其次，用工數(shù)量指數(shù)和工價指數(shù)在近兩月都處在“極不樂觀”區(qū)間，用工數(shù)量指數(shù)在5月略有反彈，但仍處在歷史地位。。

第三，從區(qū)域看，近三月長三角地區(qū)制造業(yè)不景氣的情況更為嚴重，但珠三角地區(qū)也遭受了明顯的負面沖擊。和長三角相比，珠三角地區(qū)在今年3-4月表現(xiàn)相對更好，但也處在歷史低位。同時，5月份，長三角地區(qū)本指數(shù)有所反彈，但珠三角地區(qū)反而進一步惡化。

以上分析顯示，雖然本輪疫情及相應封控措施主要沖擊的是上海，但由于上?！拔鍌€中心”的作用及產(chǎn)業(yè)鏈關聯(lián)，長三角地區(qū)乃至珠三角地區(qū)的制造業(yè)都受到了嚴重沖擊?；谝陨戏治觯覀兒粲醺骷壵M快加強支持實體經(jīng)濟發(fā)展的有效政策，并幫助企業(yè)盡快復工復產(chǎn)，以加速經(jīng)濟恢復。

（作者向?qū)捇⑾瞪虾４髮W經(jīng)濟學院講師；陸銘系上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院教授，中國發(fā)展研究院執(zhí)行院長、中國城市治理研究院研究員）

城市是流動的，是變化的，是被一些規(guī)律支配的。大數(shù)據(jù)能夠幫我們觀察城市街區(qū)之細微，也能俯視城市體系之宏大。為此，上海交通大學中國發(fā)展研究院“城市酷想家”團隊與澎湃研究所聯(lián)合發(fā)起此專欄，旨在推進基于大數(shù)據(jù)的城市研究。

我們的目標不是描述有關城市的現(xiàn)象，而是將大數(shù)據(jù)與一些分析方法相結(jié)合，總結(jié)出與城市發(fā)展有關的社會科學規(guī)律及政策含義。這個專欄既發(fā)表原創(chuàng)的短文，也歡迎基于學術(shù)論文改寫的文章。投稿信箱為citycoolcamp@163.com。