“我們相信AI的技術(shù)與IoT設(shè)備的結(jié)合將會是科技創(chuàng)新領(lǐng)域未來十年最大的機(jī)遇，而AIoT現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)大共識，大賽道、大市場，整個(gè)產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展的黃金十年?！苯眨瑫缫暵?lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇在曠視企業(yè)業(yè)務(wù)合作伙伴大會上說道。

AIoT是AI與IoT（Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）的合成詞，即AI與IoT設(shè)備相融合，應(yīng)用場景包括智慧工廠、智能家居、智能駕駛、智能安防等。物聯(lián)網(wǎng)能夠搜集海量數(shù)據(jù)，AI則負(fù)責(zé)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。根據(jù)IoT Analytics預(yù)測，全球2025年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達(dá)271億，廣泛存在的物聯(lián)網(wǎng)終端能夠感知海量數(shù)據(jù)，為AI應(yīng)用提供支撐。

“AIoT一定不等于AI。我認(rèn)為AI行業(yè)這個(gè)說法是有問題的，AI很難作為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)體系或商業(yè)閉環(huán)存在。AI本質(zhì)上是一個(gè)效率工具，它能夠無形地滲透到各個(gè)行業(yè)，成為行業(yè)效率提升的催化劑。因此，AI的技術(shù)一定要與場景和行業(yè)深度結(jié)合，同時(shí)要找到合適的載體，這樣才能構(gòu)成閉環(huán)的業(yè)務(wù)。”印奇概括道。

印奇認(rèn)為，AIoT的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式是“AIoT=AI+IoT+空間”。AI和IoT大家講的比較多，而空間是這里的增量，其指向的不是簡單的物理空間，而是一個(gè)場景中基于所有要素構(gòu)成的價(jià)值閉環(huán)。曠視企業(yè)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人趙康在接下來的演講中進(jìn)一步闡釋了“向空間要效率”。

“回首過去20年，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們通過ERP（企業(yè)資源計(jì)劃)、CRM（客戶關(guān)系管理）等優(yōu)化流程，并將流程電子化，‘向流程要效率’。第二個(gè)時(shí)代是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，海量的IoT設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被自動獲取及上傳，在生產(chǎn)領(lǐng)域通過機(jī)器設(shè)備‘物’的連接，‘向物要效率’。第三個(gè)即是今天的智能物聯(lián)時(shí)代，我們需要更多維度的效率提升。AI與IoT的深度融合打通了設(shè)備感知、執(zhí)行的雙向互通，讓全量數(shù)據(jù)的自主感知分析成為可能，‘向空間要效率’?！?/p>

那么如何向空間要效率呢？

空間數(shù)字化：數(shù)字感知—分析—執(zhí)行

空間數(shù)字化可分為“數(shù)字感知—分析—執(zhí)行”。空間里的人、事、物等信息，通過物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備被感知，再通過人工智能系統(tǒng)進(jìn)行分析，同時(shí)匹配不同業(yè)務(wù)流程，可以大大提升生產(chǎn)運(yùn)行效率。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，中國IoT支出規(guī)模從2020年就已超過1500億美元，并預(yù)計(jì)在2025年達(dá)到3069.8億美元，其中制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)支出占比規(guī)模最大。

想要對AIoT的價(jià)值有更直觀理解，可觀察其在制造業(yè)場景中的應(yīng)用。據(jù)中金公司調(diào)研，AIoT在工業(yè)場景的落地遍布與以下幾個(gè)方面：

1）數(shù)字化排產(chǎn)。在數(shù)字工廠中，AIoT系統(tǒng)可以監(jiān)測、收集工廠生產(chǎn)中的物料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)時(shí)間數(shù)據(jù)等，借助數(shù)字孿生技術(shù)可以對工廠的生產(chǎn)流程進(jìn)行建模、仿真與分析，然后生成最優(yōu)的排產(chǎn)計(jì)劃。

2）供應(yīng)鏈優(yōu)化。AIoT可以使原材料采購、銷售更加具有可預(yù)測性，能夠優(yōu)化供應(yīng)鏈選品、庫存管理、調(diào)撥、補(bǔ)貨的決策。

3）設(shè)備管理。AIoT可以提供強(qiáng)大的高效、可視化的批量管理設(shè)備管理功能，管理的設(shè)備范圍涉及傳感器、微控制器以及功能強(qiáng)大的路由設(shè)備組通信的網(wǎng)關(guān)等。

4）預(yù)測性維護(hù)。AIoT可以通過安裝在實(shí)體工業(yè)設(shè)備上的傳感器采集數(shù)據(jù)，然后通過仿真手段預(yù)測設(shè)備未來運(yùn)行情況，從而采取預(yù)防性維護(hù)，降低宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)、縮短停機(jī)時(shí)間）。

5）工業(yè)視覺功能。AIoT可以基于機(jī)器視覺和AI技術(shù)，對關(guān)鍵的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行建模，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)視覺的檢測、識別、定位功能。

通過物聯(lián)網(wǎng)感知終端實(shí)時(shí)采集大量、復(fù)雜的機(jī)器數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)提升對設(shè)備的監(jiān)控管理、以及后續(xù)服務(wù)，提高設(shè)備的自適應(yīng)和主動智能能力。

據(jù)Omdia數(shù)據(jù)，2020年全球范圍內(nèi)前端智能化滲透率達(dá)16%，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)64%。在更熱門的AIoT領(lǐng)域——安防，視頻監(jiān)控是應(yīng)用主戰(zhàn)場。AI與IoT結(jié)合后，人臉識別布控系統(tǒng)就不只是單點(diǎn)布控報(bào)警，而可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與信息庫實(shí)時(shí)對比，其也可做車輛數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)的收集與分析，構(gòu)建智慧城市/商業(yè)/工業(yè)/農(nóng)業(yè)等。

要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，一個(gè)必須解決的痛點(diǎn)問題是下游應(yīng)用場景與需求的高度碎片化，物聯(lián)網(wǎng)終端異構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信方式與平臺多樣化，比如智慧防疫和智慧后勤兩個(gè)系統(tǒng)之間沒有可能也無法“交流”。 之前這些像一個(gè)個(gè)豎井一樣的系統(tǒng)，都將被數(shù)字感知的超級入口一一打通

“曠視的目標(biāo)是創(chuàng)造一個(gè)‘超級入口’，重新規(guī)劃空間中的運(yùn)行流程，形成如辦公空間、生產(chǎn)空間等一個(gè)個(gè)數(shù)字化空間，進(jìn)而提升企業(yè)組織的管理效率。具體而言，曠視在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域目前主要覆蓋辦公空間的數(shù)字化、安防管理的數(shù)字化、安全生產(chǎn)的數(shù)字化三個(gè)領(lǐng)域?！壁w康說道。

中金公司在《AIoT開篇：解析平臺型企業(yè)及全新操作系統(tǒng)》報(bào)告中也提到，雖然物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)入局者眾多，但最大的障礙與痛點(diǎn)在于下游需求的碎片化以及物聯(lián)網(wǎng)連接產(chǎn)品的私有與封閉。雖然市場上不乏物聯(lián)網(wǎng)平臺、協(xié)議、方案和標(biāo)準(zhǔn)，但由于不同巨頭希望推動不同的生態(tài)發(fā)展，生態(tài)之間相對封閉，不同品牌的設(shè)備難以聯(lián)動，這就造成了終端用戶（廣義）需要接入不同的軟件平臺，才能在不同場景使用不同品牌的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。其認(rèn)為，如果設(shè)備之間不能互聯(lián)互通，用戶則難以感受到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的便利，封閉與割裂成為了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求釋放的最大瓶頸。

所以，曠視希望構(gòu)建的“超級入口”不僅旨在解決重要痛點(diǎn)問題，也是當(dāng)下“兵家必爭之地”的布棋。

曠視準(zhǔn)備如何來做這件事？

軟硬件一體化：算法定義硬件

從印奇的一段話可見曠視對做這件事自有優(yōu)勢的認(rèn)知點(diǎn)，“在IT的領(lǐng)域里，多年來一直討論‘軟件替代一切’、‘軟件定義硬件’，這些已經(jīng)從早期的預(yù)言變成了現(xiàn)實(shí)。而在今天我們想大膽預(yù)言說‘算法定義硬件’。算法自己不會擁有閉環(huán)的商業(yè)價(jià)值，而算法和軟件、應(yīng)用、硬件結(jié)合，能打造出匹配場景需求的硬件載體，才能真正激發(fā)整個(gè)AIoT生態(tài)的效能。這是我們認(rèn)為在曠視過去的十年時(shí)間里，最大的產(chǎn)品和價(jià)值主張。”

如何理解算法定義硬件，其解決問題的思路是什么？

在所有海量硬件加上定制算法的模式更適合能夠規(guī)模復(fù)制的單一場景，但AIoT市場的場景和需求是碎片化的、復(fù)雜的、存在大量變化的。而如果這個(gè)硬件從研發(fā)起就由算法倒推出來，即從算法出發(fā)理解業(yè)務(wù)需求，再倒推回去選擇硬件或匹配硬件組合，甚至讓一個(gè)性能不夠好的硬件發(fā)揮出更大性能。這樣的解法就可概括為標(biāo)準(zhǔn)硬件加海量算法。

“算法定義硬件”的產(chǎn)品形式是什么呢？以曠視魔方智能分析盒為例，如果不加算法，它就是一個(gè)帶算力的硬件產(chǎn)品。但通過建立平臺算法下發(fā)的模式，對前端攝像頭感知的視頻流和信息進(jìn)行分析處理，結(jié)合不同業(yè)務(wù)流程需求給出不同反饋，其就可以適配如生產(chǎn)安監(jiān)、加油站、園區(qū)等不同的應(yīng)用場景。

具體可以從三個(gè)層面理解。第一是硬件的平臺化，“硬件最終會走向標(biāo)準(zhǔn)化，只有標(biāo)準(zhǔn)化的硬件才能成為平臺，在AIoT的時(shí)代平臺所承載的不再是算法也不再是軟件，而是一種能力。”趙康介紹道。

第二是系統(tǒng)柔性化，系統(tǒng)是指軟硬結(jié)合的一整套的產(chǎn)品組合，包括平臺和硬件。這套系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)算法在平臺和硬件之間動態(tài)下發(fā)、加載，使得硬件和算法解耦，從而滿足柔性需求。

這樣軟硬一體的產(chǎn)品如何創(chuàng)造呢？即在一個(gè)場景中定義了需求，然后設(shè)計(jì)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集標(biāo)注，最后把數(shù)據(jù)放到模型里進(jìn)行訓(xùn)練和推理。這個(gè)過程工作量巨大，最終訓(xùn)練出來的這套經(jīng)過數(shù)據(jù)驗(yàn)證的模型才能真正進(jìn)入硬件。

第三是服務(wù)規(guī)?；?，趙康解釋道，“要實(shí)現(xiàn)服務(wù)的規(guī)?；覀兪切枰P(guān)注主流場景之外更多的實(shí)體的空間。不同空間內(nèi)的需求多種多樣，所以我們需要開放算法和生產(chǎn)工具鏈，并攜手上下游的生態(tài)伙伴一起打造更為豐富的數(shù)字空間行業(yè)應(yīng)用?！?/p>

曠視在當(dāng)天的溝通會上也發(fā)布了“AIoT生態(tài)合伙人計(jì)劃”，將賣標(biāo)品和方案的上下游渠道關(guān)系擴(kuò)充到互補(bǔ)型合作關(guān)系。對四類不同類型的合作伙伴：全國性的行業(yè)ISV（Independent Software Vendors，獨(dú)立軟件開發(fā)商）、區(qū)域ISV、產(chǎn)品方案商及運(yùn)營商的客戶，有不同的合作模式。

“組件針對的客戶群可能是一些產(chǎn)品方案商，單品針對的則是區(qū)域ISV，整個(gè)軟硬一體的產(chǎn)品族則針對全國性行業(yè)ISV。一方面我們需要不同的生態(tài)合作伙伴將組件、單品和產(chǎn)品族打包在其方案中，從而服務(wù)不同行業(yè)的最終用戶。同時(shí)，我們也希望從不同的合作伙伴獲取市場信息，洞察市場反饋，進(jìn)而再結(jié)合這些不同行業(yè)的合作伙伴對行業(yè)的理解，不斷優(yōu)化產(chǎn)品?！壁w康說道。

在曠視的EBG（Enterprise Business Group，企事業(yè)事業(yè)群）業(yè)務(wù)中，即通常理解的to B業(yè)務(wù)中，產(chǎn)品矩陣分四層：AIoT組件，AIoT基礎(chǔ)硬件產(chǎn)品，AIoT平臺和AIoT應(yīng)用。

“這四層里最核心的是第二層——AIoT基礎(chǔ)硬件產(chǎn)品，其中基于云、邊、端的架構(gòu)分成三類提供給區(qū)域型或全國型合作伙伴。對于擁有硬件研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)能力的產(chǎn)品方案商，那么曠視就提供軟AIoT組件。行業(yè)級合作伙伴要打造自己的行業(yè)平臺，那么不只需要AIoT硬件，同時(shí)也希望有一套管理系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)模型下發(fā)、調(diào)度和加載的系統(tǒng)循環(huán)，那我們會開放AIoT平臺。AIoT應(yīng)用則由曠視和空間合伙人共創(chuàng)，曠視提供基本的AIoT應(yīng)用，合作伙伴則進(jìn)一步開發(fā)其行業(yè)應(yīng)用，最后實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在所有的空間場景下的全覆蓋?！睍缫暺髽I(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部市場負(fù)責(zé)人喬梁進(jìn)一步說道。

雖然整個(gè)B端市場需求多樣且碎片化，但趙康認(rèn)為有三個(gè)正在發(fā)生的宏觀趨勢：基礎(chǔ)設(shè)施的云化；核心技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)化；應(yīng)用的數(shù)據(jù)化和智能化。最后一點(diǎn)正是曠視的所長，也是曠視在以上布局背后的自我認(rèn)知。