科技網(wǎng)站TheNextWeb近日撰文戲稱，“教會AI玩撲克夠吃一天，教會AI統(tǒng)治股市夠吃一輩子?！保═each an AI to win at poker and you’ll eat for a day, teach an AI to dominate the stock market and you’ll be set for life.）

“我們的想法是，我們的算法將玩算法交易，而不是玩撲克，”DeepMind前員工，現(xiàn)EquiLibre Technologies聯(lián)合創(chuàng)始人Martin Schmid近日在接受CNBC采訪時表示。

不了解DeepMind的人也一般聽說過AlphaGo。2016年，DeepMind開發(fā)的AlphaGo戰(zhàn)勝人類世界圍棋冠軍李世石，激起全世界對AI的關(guān)注熱潮。2020年，在第14屆蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)關(guān)鍵評估（CASP）中，AlphaFold的預(yù)測達到了與實驗室技術(shù)相當(dāng)?shù)臏蚀_度分數(shù)，預(yù)測蛋白質(zhì)如何折疊的問題被認為已“基本解決”。

Martin Schmid與Rudolf Kadlec、Matej Moravcik是打敗人類的德州撲克AI（DeepStack）的開發(fā)者，他們已于1月離開DeepMind，創(chuàng)立了EquiLibre Technologies（一家用算法挑選股票和加密貨幣的公司）。

這已經(jīng)不知道是近期從DeepMind出走創(chuàng)業(yè)的第幾家公司，《The Next Web》甚至稱DeepMind正在成為一個人才流失的創(chuàng)業(yè)工廠。這其中的EquiLibre Technologies之所以廣受關(guān)注，原因在于創(chuàng)始團隊的背景，也在于他們用DeepStack的技術(shù)路徑進入股市。

大多數(shù)人可能聽說過打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo，但不了解第一個在“一對一無限下注德州撲克”擊敗職業(yè)選手的AI程序DeepStack。

與圍棋不同，德州撲克屬于非完整信息博弈領(lǐng)域。在某種程度上，AI更難在德州撲克比賽中戰(zhàn)勝人類。因為圍棋有著雙方可見的落子，但德州撲克不僅底牌雙方不可見，同時還夾雜著詐唬這樣的心理戰(zhàn)術(shù)。但DeepStack還是找到了超過頂尖德?lián)渎殬I(yè)選手的路徑，甚至讓AI也學(xué)會了詐唬。

在股市和加密貨幣領(lǐng)域，通過AI進行選股、投資、套利并不新鮮，EquiLibre Technologies絕非第一個嘗試用人工智能揭開股市神秘面紗的公司，但他們采取的方法值得注意。

“那里的大部分交易已經(jīng)是算法，”Schmid表示，“我們只想做比現(xiàn)有算法更好的算法。”

典型的選股人工智能試圖根據(jù)歷史趨勢“猜測”市場接下來會發(fā)生什么。但Equilibre團隊以創(chuàng)建極其復(fù)雜的算法而聞名，無需大量信息即可成功解決問題。他們將博弈論與人工直覺相結(jié)合，以獲得優(yōu)于其他基于計算機或人工交易方法的理論優(yōu)勢。

可以用一個簡單的類比理解這一點。圍棋AI，包括初代AlphaGo，都需要通過學(xué)習(xí)歷史上高手的棋譜來不斷強化自己的能力。但DeepStack無需大量數(shù)據(jù)，甚至無需計算海量的牌局可能性就可以解決問題。

Schmid表示，他并不擔(dān)心監(jiān)管機構(gòu)會限制這項技術(shù)，因為其他公司已經(jīng)在做類似的事情。事實上，EquiLibre Technologies將與AI算法選股產(chǎn)品Candlestick和Yuyostox等競爭。

EquiLibre Technologies已得到許多風(fēng)險投資人的關(guān)注。施密德表示，目前已經(jīng)籌集了捷克共和國（公司創(chuàng)立于此地）有史以來規(guī)模最大的種子輪融資，但拒絕透露確切數(shù)字?！拔业睦斫馐?，錢總是比初創(chuàng)企業(yè)更多的，風(fēng)投卻很難找到好的創(chuàng)業(yè)公司?！?nbsp;