3月30日，“計(jì)算領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)”圖靈獎(jiǎng)公布，美國田納西大學(xué)電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Jack J. Dongarra（杰克·唐加拉）因其對(duì)高性能計(jì)算發(fā)展的貢獻(xiàn)而得到表彰。

Jack J. Dongarra自1989年起即為田納西大學(xué)電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系特聘教授，也是美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)部的杰出研究人員。自2007年以來，他還擔(dān)任曼徹斯特大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院的圖靈研究員，同時(shí)在萊斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系擔(dān)任兼職教授。

美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）在官網(wǎng)中寫道，ACM圖靈獎(jiǎng)授予JACK J. DONGARRA以表彰其開創(chuàng)性的概念和方法，這些概念和方法推進(jìn)了給世界帶來改變的計(jì)算。他在數(shù)值算法和庫方面的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，使得高性能計(jì)算軟件能夠跟上四十多年來的指數(shù)級(jí)硬件更新。

Dongarra在接受《ZD Net》采訪時(shí)表示，在他看來，他最重要的貢獻(xiàn)包括三件事，“其中一個(gè)是設(shè)計(jì)和構(gòu)建在高性能機(jī)器上運(yùn)行的數(shù)值軟件，該機(jī)器可以獲得性能并且可移植到其他機(jī)器和架構(gòu)中?！逼浯问撬诓⑿刑幚頇C(jī)制方面的工作，包括廣泛使用的“消息傳遞接口”（MPI，Message-Passing Interface）。第三，衡量計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的性能評(píng)估技術(shù)，這已成為超級(jí)計(jì)算機(jī)的TOP500列表。

“所有這些工作都專注于先進(jìn)的計(jì)算機(jī)架構(gòu)，以及如何非常有效地利用它們，”Dongarra表示。

ACM圖靈獎(jiǎng)通常被稱為“計(jì)算領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)”，獎(jiǎng)金為100萬美元，由谷歌提供資金支持，以世界計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)Alan M. Turing（艾倫·圖靈）的名字命名。

“Dongarra通過對(duì)線性代數(shù)運(yùn)算的高效數(shù)值算法、并行計(jì)算編程機(jī)制和性能評(píng)估工具的貢獻(xiàn)，引領(lǐng)了高性能計(jì)算的世界?！盇CM介紹道。

近四十年來，人人皆知摩爾定律使硬件性能呈指數(shù)級(jí)增長。與此同時(shí)，雖然大多數(shù)軟件未能跟上這些硬件進(jìn)步的步伐，但高性能數(shù)值軟件卻做到了——這在很大程度上歸功于Dongarra的算法、優(yōu)化技術(shù)和生產(chǎn)質(zhì)量的軟件實(shí)現(xiàn)。

Dongarra今年72歲（出生于1950年7月），曾在芝加哥州立大學(xué)獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，在伊利諾伊理工學(xué)院獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，后在新墨西哥大學(xué)獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)博士學(xué)位，是美國國家工程院院士與英國皇家學(xué)會(huì)的外籍院士。在此次獲得圖靈獎(jiǎng)之前，Dongarra也曾獲IEEE計(jì)算機(jī)先鋒獎(jiǎng)、SIAM/ACM計(jì)算科學(xué)與工程獎(jiǎng)和ACM/IEEE肯尼迪獎(jiǎng)，同時(shí)還是ACM Fellow、IEEE Fellow、SIAM Fellow、AAAS Fellow、ISC Fellow 與 IETI Fellow。

1980年的Jack Dongarra

“我是一個(gè)數(shù)學(xué)家，對(duì)我來說，一切都是線性代數(shù)，但世界也正在看到這一點(diǎn),” Dongarra曾在采訪中表示，“這是我們用來建造其它東西的材料。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能中的大多數(shù)問題都可以追溯到線性代數(shù)中的‘永恒的計(jì)算組件’?！?/p>

據(jù)ACM介紹，Dongarra的主要貢獻(xiàn)是創(chuàng)建了開源軟件庫和標(biāo)準(zhǔn)，這些軟件庫和標(biāo)準(zhǔn)采用線性代數(shù)作為中間語言，可以被各種應(yīng)用程序使用。這些庫為單處理器、并行計(jì)算機(jī)、多核節(jié)點(diǎn)和每個(gè)節(jié)點(diǎn)的多個(gè)GPU編寫。Dongarra創(chuàng)建的庫還引入了許多重要的創(chuàng)新，包括自動(dòng)調(diào)整、混合精度算術(shù)和批處理計(jì)算。

Dongarra的所有這些努力最終使得，基于線性代數(shù)的軟件庫在從筆記本電腦到世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)上等都實(shí)現(xiàn)了高性能科學(xué)和工程計(jì)算，這些庫使功能越來越強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能夠解決具有計(jì)算挑戰(zhàn)性的問題。

ACM主席Gabriele Kotsis表示，"當(dāng)今最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)在媒體上成為頭條新聞，并通過在一秒鐘內(nèi)完成萬億次計(jì)算的驚人壯舉來激發(fā)公眾的興趣。除了打破新紀(jì)錄以外，高性能計(jì)算一直是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的主要工具。高性能計(jì)算的創(chuàng)新也蔓延到許多不同的計(jì)算領(lǐng)域，推動(dòng)了整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。Jack Dongarra在引導(dǎo)這一領(lǐng)域的成功發(fā)展中發(fā)揮了核心作用。他的開拓性工作可以追溯到1979年，而且至今他仍是高性能計(jì)算社區(qū)中最重要且積極參與的領(lǐng)導(dǎo)者之一。他的職業(yè)生涯無疑體現(xiàn)了圖靈獎(jiǎng)對(duì)于'具有持久重要性的重大貢獻(xiàn)'的認(rèn)可"。

“Jack Dongarra的工作從根本上改變并推動(dòng)了科學(xué)計(jì)算，”谷歌高級(jí)研究員、谷歌健康高級(jí)副總裁Jeff Dean說道，“他在世界上使用最頻繁的數(shù)值庫的核心所做的深入而重要的工作是科學(xué)計(jì)算各個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，幫助推進(jìn)了從藥物發(fā)現(xiàn)到天氣預(yù)報(bào)、航空航天工程和其他數(shù)十個(gè)領(lǐng)域的一切，并且他專注于表征廣泛的計(jì)算機(jī)已經(jīng)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的重大進(jìn)步，非常適合數(shù)值計(jì)算?！?/p>

Dongarra在采訪中表示，他正在學(xué)習(xí)建立在所有線性代數(shù)代碼之上的各種機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù)，他堅(jiān)信AI將為工程和科學(xué)帶來的好處。

“機(jī)器學(xué)習(xí)是幫助解決科學(xué)問題的重要工具，”Dongarra說道，“我們才剛剛開始了解如何使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助解決這些問題。它不會(huì)解決我們的問題，它會(huì)幫助我們解決問題。”