鷹瞳創(chuàng)始人張大磊創(chuàng)業(yè)的初心是什么？ 原創(chuàng) 夏天 左左 艾問人物 收錄于話題#艾問人物 79 個內(nèi)容 #鷹瞳上市 1 個內(nèi)容 #健康醫(yī)療 1 個內(nèi)容

11月5日，有著“AI醫(yī)療第一股”之稱的鷹瞳科技，正式登陸港交所掛牌交易。上市首日，開盤價為67.6港元/每股。由瑞銀集團(tuán)和中信證券擔(dān)任聯(lián)席保薦人。2015年成立的鷹瞳科技，已在視網(wǎng)膜AI賽道持續(xù)深耕六年之久。為何選擇在此時上市？

創(chuàng)始人張大磊在接受《艾問人物》（iask-media.com）專訪時表示，六年的公司就像一個六歲的孩子，需要“上學(xué)”來接受更好的規(guī)范。對鷹瞳而言，隨著團(tuán)隊和業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張，鷹瞳需要更加規(guī)范的治理結(jié)構(gòu)，也需要來自市場方面的認(rèn)知，而不僅僅局限在自己的小圈子里。

在上市儀式現(xiàn)場，張大磊表示："上市是我們實(shí)現(xiàn)‘讓健康無處不在’使命的一小步，也是我們新征程的起點(diǎn)。"

“經(jīng)世致用”

在邁入醫(yī)療圈之前，張大磊是一名妥妥的“理工男”。原本擁有多項(xiàng)數(shù)學(xué)和物理競賽成績的他，是要考取清華大學(xué)工程物理方向的。但張大磊卻偏偏愛看歷史書籍。小小年紀(jì)的他在讀完了二十四史后，在心中立下了“經(jīng)世致用”的社會理想。推崇實(shí)干精神的他，選擇前往第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)醫(yī)。

不過，畢業(yè)后也并未成為一名醫(yī)生，而是利用從高中就開始的自學(xué)編程，成了一名IT程序員。隨著職業(yè)發(fā)展，一度做到了PPTV、新浪等互聯(lián)網(wǎng)公司的高管，這些經(jīng)歷讓他具備了不少商業(yè)思維。

生命中與親人的一次告別，成為張大磊進(jìn)入醫(yī)療健康行業(yè)的契機(jī)。

2014年，張大磊的一位家人在老家被誤診，耽誤了最佳治療時間，雖然最后有驚無險，但這件事對他產(chǎn)生了深刻的觸動，促使他下定決心用余生服務(wù)于人類健康事業(yè)，次年就開始了醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)。

2015年9月，張大磊創(chuàng)立Airdoc。之所以用英文Air（空氣）這個單詞，就是因?yàn)閺埓罄谙Ｍ玫尼t(yī)療健康服務(wù)可以像新鮮空氣一樣，可及性特別高，隨時隨地任何人都有權(quán)利去擁有。

張大磊坦言：“我們實(shí)際上是最開始就一直用Airdoc。其實(shí)反而是先有了英文名字，后有了中文名字‘鷹瞳’。”

創(chuàng)始人張大磊為鷹瞳劃定了清晰的成長賽道：AI視網(wǎng)膜影像。

所謂“視網(wǎng)膜AI”，即通過分析視網(wǎng)膜照片，來診斷相關(guān)疾病。換言之，你不需要開刀或插管，只需要眨眨眼，就能知道自己是否患有相關(guān)疾病。

在談到背后的原理時，張大磊表示：“我們其實(shí)看的不是瞳孔本身，我們是穿過瞳孔，去看眼球背后的血管和神經(jīng)。通過它們，不止可以看到患者現(xiàn)在的健康狀況，其實(shí)是有持續(xù)的、多年的、人群的、隊列的發(fā)展變化。所以通過患者的血管神經(jīng)，不僅知道他當(dāng)前的健康狀況，還會預(yù)判接下來會發(fā)生什么變化?！?p>

理論上，通過視網(wǎng)膜可以識別的常見疾病或病變達(dá)200多種，包括最常見的糖尿病和高血壓。

而從市場上數(shù)據(jù)上來看，AI視網(wǎng)膜也是一條坡長雪厚的賽道——

根據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)，AI視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模預(yù)計自2020年的7600萬元增至2030年的340億元，2020年至2030年的年復(fù)合增長率超80%。特別是，不少AI視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像尚有大量的需求未被滿足。預(yù)計在大健康場景下，2020年至2030年AI視網(wǎng)膜市場將有90.7%的年復(fù)合增長率。

普惠初心

為何張大磊會選定AI視網(wǎng)膜疾病診斷？

如果我們以最常見的糖尿病來舉例。近年來，中國糖尿病患者數(shù)量逐步增加，2020年中國共有1.24億名糖尿病患者，但其控制率和知曉率卻偏低，分別為32.2%和43.3%，也就是說，幾乎近一半的患者初期并不知道自己患病。

在張大磊看來，“預(yù)防大于治療”才是健康的真諦。

據(jù)《艾問人物》（iask-media.com）記者了解糖尿病視網(wǎng)膜病變（簡稱糖網(wǎng)）就是糖尿病患者最常見的慢性并發(fā)癥之一。但是由于病變早期通常為無癥狀，所以2020年中國仍有近90%的糖尿病視網(wǎng)膜病變病例未獲得確診。

“你可以理解這些未確診的患者都是‘糖尿病’后備軍，他們正在源源不斷地變成了糖尿病人，重點(diǎn)是他們自己都不知道。而把這些人全部都給找出來的話，比如靠公立醫(yī)院的內(nèi)分泌科醫(yī)生去篩查，很明顯這個工作量是他們所不能承受的?！?/p>

鷹瞳科技所希望的，就是通過科技的手段，把這些潛在風(fēng)險人群，全部覆蓋到。

在張大磊的構(gòu)想中，未來，眼底影像分析將如同血壓測量一般普及，甚至在未來，鷹瞳科技可能會推出家庭用的便攜眼底相機(jī)。

當(dāng)然，談及疾病診斷，離不開的一點(diǎn)就是疾病診斷的準(zhǔn)確率。

對于此，鷹瞳也有數(shù)據(jù)支撐——其旗下主產(chǎn)品，Airdoc-AIFUNDUS的病變診斷具有91.75%的敏感性以及93.1%的特異性，在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。

拋開糖尿病的疾病診斷，張大磊更希望通過AI賦能，讓醫(yī)療更具有普惠性。一如他在創(chuàng)業(yè)之初，賦予公司“Air”的美好愿景。

眾所周知，醫(yī)療資源分配不均是一個世界性的難題。若想讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的老百姓方便享受到優(yōu)質(zhì)的診療資源和服務(wù)并非易事。

在接受《艾問人物》（iask-media.com）采訪時張大磊表示，作為一家創(chuàng)業(yè)公司，一直非常想解決一個問題，將部分醫(yī)生掌握但是其他偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)生沒掌握的技能經(jīng)驗(yàn)變成數(shù)據(jù)，變成算法模型，成為中國人工智能的AI認(rèn)證，成為可分享的經(jīng)驗(yàn)。

張大磊希望實(shí)現(xiàn)的“普惠醫(yī)療”，選擇從小小的“眼底影像”切入。

“我們要想做一個所有人都能用的產(chǎn)品，第一需要是無創(chuàng)的。因?yàn)橛袆?chuàng)就必須具備有資質(zhì)的操作人，在有資質(zhì)的場所才能實(shí)現(xiàn)，但在很多地方其實(shí)沒有這個條件。第二，必須是非常精準(zhǔn)的，寫到各國的醫(yī)學(xué)指南和專家共識里的?！倍鳤I視網(wǎng)膜診斷，就是鷹瞳錨定的絕佳切入點(diǎn)。

作為科技與AI的絕對擁躉，張大磊卻并不認(rèn)為科技與人類是二元對立的關(guān)系，而是要做“有溫度的科技”。

在張大磊看來，科技并不能完全替代醫(yī)生，因?yàn)槿祟愥t(yī)生要做的事，除了常規(guī)治療之外，更重要的是與病人之間的交流關(guān)懷。

他將自己的產(chǎn)品比作醫(yī)生的聽診器，“就像以前可能古代的醫(yī)生，要知道人的體溫的時候，得靠摸?，F(xiàn)在的話給一個體溫計就行，我們可能是這個年代的體溫計。我們幫助醫(yī)生解決前期的診斷，但人文關(guān)懷還是需要人類醫(yī)生。”

“偶爾去治愈，經(jīng)常去幫助，總是去撫慰。”喚起病人對生命的尊重、對希望的堅持，是比治療疾病本身更為重要的事情。

“想辦法讓這個人開開心心的生活，把自己的這生活能夠很好地繼續(xù)下去。這件事情本身，我覺得是拿算法很難替代的?！睆埓罄谔寡?。

跑得快，更要跑得遠(yuǎn)

作為行業(yè)賽道的領(lǐng)先選手，經(jīng)過6年的積累，鷹瞳科技目前已經(jīng)在前沿技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品體系、商業(yè)化規(guī)模落地方面形成了一定的壁壘。

通過招股書財務(wù)數(shù)據(jù)，2021年，鷹瞳科技在檢測人次、營收、毛利率方面都有了大幅增長。2019年、2020年收入分別為3041.5萬元及4767.2萬元，毛利率分別為53.0%及61.0%，2021年上半年毛利率達(dá)到64.1%。

核心數(shù)據(jù)的迅速攀升，是對公司商業(yè)模式的驗(yàn)證。鷹瞳科技也自然成為了資本市場關(guān)注的對象。

截止至最后可執(zhí)行日期，鷹瞳科技已經(jīng)經(jīng)歷了共計8輪融資，累積金額超過12億元人民幣。在公司股東的名單中不乏有復(fù)星集團(tuán)、中航信托、平安醫(yī)療科技等知名企業(yè)。

當(dāng)前，鷹瞳科技的視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)庫已經(jīng)積累了全面、海量及多樣化的影像數(shù)據(jù)，包含約370萬張完整的真實(shí)世界用戶視網(wǎng)膜影像和相對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，由資深專家標(biāo)注及按疾病和病變處理。

《艾問人物》（iask-media.com）記者了解到海量的影像數(shù)據(jù)，是用戶對鷹瞳的信任，也同時為公司持續(xù)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法提供了堅實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)積累與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)診斷之間，形成了一種正向循環(huán)，助推鷹瞳科技在AI視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像賽道上，越跑越快。

跑得快固然重要，但跑得遠(yuǎn)才是關(guān)鍵。

張大磊認(rèn)為，要真正打造健康監(jiān)測生態(tài)，要沉下心來熬50年。視網(wǎng)膜AI賽道未來的增長空間巨大，通過視網(wǎng)膜可以識別的常見疾病或病變達(dá)200多種。

樸素的言語中透露出鷹瞳科技創(chuàng)始人張大磊堅定的信念，也映照其創(chuàng)業(yè)初心——“從最初的糖網(wǎng)診斷，到未來更多病種的產(chǎn)品研發(fā)，鷹瞳科技都希望一個個去做透?！?/p>END

作者：夏天 左左

編輯：多金

圖編：丘丘

圖源：網(wǎng)絡(luò)侵刪

原標(biāo)題：《鷹瞳創(chuàng)始人張大磊創(chuàng)業(yè)的初心是什么？》

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