行業(yè)是如何影響收入的？ 原創(chuàng) 秦廣強(qiáng) 定量群學(xué)

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陳釗,萬(wàn)廣華,陸銘.行業(yè)間不平等：日益重要的城鎮(zhèn)收入差距成因——基于回歸方程的分解[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2010(03)：65-76.

齊亞強(qiáng),梁童心.地區(qū)差異還是行業(yè)差異？——雙重勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與收入不平等[J].社會(huì)學(xué)研究,2016,31(01)：168-190.

王天夫,崔曉雄.行業(yè)是如何影響收入的？——基于多層線性模型的分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2010(05)：165-180.

文章導(dǎo)讀

本期推送將視線從歐美國(guó)家轉(zhuǎn)移到國(guó)內(nèi)，聚焦中國(guó)社會(huì)中行業(yè)等結(jié)構(gòu)性因素是如何作用于收入差距的。改革開放以來(lái)的40多年時(shí)間里，中國(guó)在取得令人矚目的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的同時(shí)，貧富差距、分配不公等問(wèn)題也日益凸顯。學(xué)者們不斷探索其背后的發(fā)生機(jī)制，越來(lái)越多的人注意到，即使條件相同的個(gè)人，可能也有著巨大的收入差距，而且進(jìn)一步地，有別于因教育回報(bào)上升等因素導(dǎo)致的“收入不均等”，某些特定行業(yè)（如壟斷行業(yè)等）的收入過(guò)高會(huì)帶來(lái)明顯的“收入不公”問(wèn)題?？梢?，收入差距并非僅僅由個(gè)人層次的因素造成，制度性與結(jié)構(gòu)性的因素也是其中不可忽視甚至更為重要的原因。那么，行業(yè)間收入差距對(duì)于收入不平等的影響程度到底有多大？其影響有怎樣的變化趨勢(shì)？行業(yè)影響收入不平等的路徑與邏輯如何？這是本次推送的文獻(xiàn)主要回應(yīng)的問(wèn)題。

地區(qū)差異還是行業(yè)差距？

目前中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在著由制度性和結(jié)構(gòu)性因素相互交錯(cuò)疊加而形成的多重分割，這些不同的分割機(jī)制共同影響著轉(zhuǎn)型期中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的收入分配格局。

齊亞強(qiáng)、梁童心（2016）利用CFPS2010調(diào)查數(shù)據(jù)和地區(qū)及行業(yè)統(tǒng)計(jì)資料，從條塊分割的制度現(xiàn)實(shí)出發(fā)，綜合考察不同行業(yè)、不同地區(qū)之間的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與收入分配的關(guān)系，以有效厘清行業(yè)分割和地區(qū)分割對(duì)當(dāng)前收入分配格局的獨(dú)立效應(yīng)，系統(tǒng)揭示中國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程中的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割對(duì)居民收入分化的影響。

鑒于所考察的勞動(dòng)年齡在業(yè)人口同時(shí)隸屬于特定的地區(qū)和行業(yè)，行業(yè)和地區(qū)屬性相互疊加但不存在簡(jiǎn)單的嵌套關(guān)系，因此選用交叉分類多層模型（cross-classified multilevel model）。為了分解不同層次的結(jié)構(gòu)性因素對(duì)個(gè)人收入的影響，首先擬合不包含解釋變量的方差構(gòu)成模型（variance components model），具體表示為:

將式（2）代入式（1），可得

其中，下標(biāo)j和k分別代表第j個(gè)地區(qū)和第k個(gè)行業(yè)，由于二者之間互不隸屬，上式中將它們并列置于括號(hào)內(nèi)。式（3）中μ01、v0k和εi（jk）分別表示因變量在地區(qū)、行業(yè)以及個(gè)人層次的變異，利用對(duì)這些變異的擬合結(jié)果可以將個(gè)人收入差異的來(lái)源進(jìn)行方差分解。

在方差構(gòu)成模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在模型中加入個(gè)體層次解釋變量、地區(qū)及行業(yè)特征變量，以考察不同層次變量對(duì)個(gè)人收入的效應(yīng)。最后，通過(guò)檢驗(yàn)地區(qū)及行業(yè)特征與個(gè)人層次解釋變量之間的交互效應(yīng)，以探討不同宏觀環(huán)境下個(gè)人特征對(duì)收入影響的可能差異，從而更為系統(tǒng)地考察社會(huì)結(jié)構(gòu)性因素對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)居民收入分化的影響機(jī)制。

分析結(jié)果表明，第一，行業(yè)和地區(qū)分割都是導(dǎo)致中國(guó)居民收入不平等的重要原因，二者合計(jì)可以解釋居民個(gè)人收入差距的1/5。相對(duì)而言，行業(yè)因素對(duì)個(gè)人收入不平等的影響遠(yuǎn)大于地區(qū)因素，前者大概可以解釋個(gè)人收入變動(dòng)的14%，后者約解釋7%。

第二，地區(qū)及行業(yè)的特征對(duì)其所屬成員的平均收入水平具有重要影響。地區(qū)經(jīng)濟(jì)和教育發(fā)展水平對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖刖哂衅栈菪缘拇龠M(jìn)效應(yīng)，在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)，在女性從業(yè)者所占比例較低，高學(xué)歷從業(yè)者比較集中以及國(guó)有企業(yè)所占比例較高的行業(yè)就業(yè)都有助于獲得較高的收入水平。

第三，值得指出的是，隨著一個(gè)行業(yè)中國(guó)有企業(yè)所占比例的上升，該行業(yè)內(nèi)部各社會(huì)群體之間的收入差距呈明顯擴(kuò)大的趨勢(shì)，這突出反映了行業(yè)壟斷因素已經(jīng)成為導(dǎo)致中國(guó)居民收入差距過(guò)大的重要原因。

行業(yè)影響收入差距的程度

陳釗、萬(wàn)廣華、陸銘等人使用中國(guó)家庭收入調(diào)查（CHIPS）數(shù)據(jù)（1988、1995、2002等年份），對(duì)行業(yè)間收入差距對(duì)收入不平等的貢獻(xiàn)及其變化趨勢(shì)進(jìn)行了考察。他們基于回歸方程的收入差距分解方法，對(duì)決定收入差距的各個(gè)因子按其重要性進(jìn)行了排序。其研究發(fā)現(xiàn)，1988年、1995年和2002年，行業(yè)間收入不平等對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民收入差距的解釋貢獻(xiàn)度越來(lái)越大，而且這主要是由一些收入迅速提高的壟斷行業(yè)造成的，某些具有國(guó)有壟斷性質(zhì)的行業(yè)是收入差距拉大的“始作俑者”。

首先看日益擴(kuò)大的行業(yè)間平均工資的差距。圖1用兩個(gè)指標(biāo)展現(xiàn)了1978年以來(lái)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中十余個(gè)行業(yè)之間的平均工資差距。一個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)是最高行業(yè)平均工資和最低行業(yè)平均工資之比，這個(gè)比值從1978年的1.66上升到了1997年的2.26，繼而快速地上升到2006年的4.75。另一個(gè)指標(biāo)是所有行業(yè)的工資基尼系數(shù)。將同行業(yè)的職工視為一個(gè)同等工資的人群，并且用這個(gè)行業(yè)的職工人數(shù)作為計(jì)算基尼系數(shù)的組內(nèi)人數(shù)，這樣計(jì)算出的基尼系數(shù)也呈現(xiàn)出了上升的趨勢(shì)，1978年基尼系數(shù)為0.05，1997年為0.1，之后迅速上升到2006年的0.19。

第二，通過(guò)表2來(lái)看各行業(yè)工資差距情況，在控制了其他變量之后，行業(yè)間工資差距明顯存在。以制造業(yè)為參照組，1988年和1995年，分別有4個(gè)行業(yè)與制造業(yè)存在顯著的行業(yè)間工資差距。到了2002年，與制造業(yè)存在顯著行業(yè)間工資差距的有6個(gè)行業(yè)。這表明，行業(yè)工資結(jié)構(gòu)在1988-1995年間出現(xiàn)了比較劇烈的變化，之后行業(yè)間差距更趨于明顯，但其相對(duì)結(jié)構(gòu)變化并不大。其中，交通、運(yùn)輸、郵電、通訊業(yè)和金融、保險(xiǎn)業(yè)這兩大行業(yè)的系數(shù)在1988-1995年間，均從不顯著為正變成顯著為正，而且其系數(shù)的值也有所增大；1995-2002年間，這兩個(gè)行業(yè)的系數(shù)保持為正，而且其系數(shù)在1995年的基礎(chǔ)上，又進(jìn)一步增大。2002年，交通、運(yùn)輸、郵電、通訊業(yè)和金融、保險(xiǎn)業(yè)這兩個(gè)行業(yè)的工資分別比制造業(yè)高16.3%和21.0%。

第三，行業(yè)因素對(duì)于收入差距的貢獻(xiàn)度及其變化如何呢？利用基于回歸方程的分解框架來(lái)分析收入決定方程中各變量對(duì)于收入差距的影響。該方法的基本思想是：將收入決定函數(shù)的某一個(gè)自變量X取樣本均值，然后將X的平均值和其他變量的實(shí)際值一起代入決定方程，推測(cè)出收入數(shù)據(jù)，并且計(jì)算對(duì)應(yīng)于這個(gè)收入的不平等指數(shù)。此時(shí)，該指數(shù)已經(jīng)不包含X的影響了。該指數(shù)與根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算出的收入差距之差衡量了X對(duì)于收入差距的貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，如果完全按照原始數(shù)據(jù)中的行業(yè)劃分來(lái)估計(jì)收入方程，并且據(jù)此來(lái)進(jìn)行收入差距的分解，那么，行業(yè)因素對(duì)于收入差距的貢獻(xiàn)是逐漸擴(kuò)大的，從1988年的1.03%提高到1995年的3.02%，然后再上升到2002年的10.07%。而且，1995—2002年上升得特別快。進(jìn)一步地，研究表明，交通、運(yùn)輸、郵電、通訊業(yè)和金融、保險(xiǎn)業(yè)等帶有壟斷色彩的行業(yè)在收入不斷提高的同時(shí)也已經(jīng)成為擴(kuò)大城鎮(zhèn)居民收入差距的重要因素。

行業(yè)影響收入的路徑與邏輯

行業(yè)作為勞動(dòng)力市場(chǎng)的一種結(jié)構(gòu)性因素，不僅影響著行業(yè)從業(yè)者的平均收入，而且對(duì)行業(yè)內(nèi)不同特征的勞動(dòng)者的收入回報(bào)也具有額外的效應(yīng)。

王天夫和崔曉雄（2010）通過(guò)使用多層線性模型（HLM）來(lái)分析經(jīng)由巧妙對(duì)接生成的多層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》與CGSS2003數(shù)據(jù)整合），詳細(xì)討論了行業(yè)影響收入分配的兩個(gè)截然不同的邏輯與路徑：

一是直接影響不同行業(yè)的平均收入。個(gè)人收入的整體差異中，有超過(guò)13%的份額是由于行業(yè)的不同造成的。特別在某些壟斷行業(yè)—諸如金融、房地產(chǎn)、能源、交通傳輸及供應(yīng)等行業(yè)，其整體個(gè)人收入高于其他行業(yè)；

二是行業(yè)結(jié)構(gòu)性地調(diào)整不同行業(yè)中個(gè)人特征（包括性別、年齡、教育等）的收入回報(bào)率，行業(yè)規(guī)模、行業(yè)年齡、行業(yè)高學(xué)歷比例等行業(yè)特征對(duì)于個(gè)人特征的收入回報(bào)的影響呈現(xiàn)出多種顯著的方式。

例如，國(guó)有比例較高的行業(yè)對(duì)于性別造成的收入差異具有減緩的效應(yīng)；而人力資本水平較高的行業(yè)對(duì)于教育的回報(bào)系數(shù)有進(jìn)一步加強(qiáng)的作用。還有的行業(yè)特征并不是簡(jiǎn)單地減緩或加強(qiáng)個(gè)人特征的收入回報(bào)率，而是改變其效應(yīng)曲線。又如，對(duì)年齡而言（如下圖1所示），在新興行業(yè)與大規(guī)模行業(yè)中，年齡的收入回報(bào)曲線變得更為平緩。由此可見，這些行業(yè)層面的因素對(duì)于收入的影響決不僅僅是在不同行業(yè)導(dǎo)致不同的平均收入這一個(gè)方面，它同時(shí)還改變了個(gè)人層次因素的回報(bào)方式，從而起到對(duì)收入分配的多重影響作用。

導(dǎo)讀人 | 中央民族大學(xué)民族學(xué)與社會(huì)學(xué)學(xué)院 秦廣強(qiáng)

原標(biāo)題：《行業(yè)是如何影響收入的？》

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