“蘋果從不收集用戶個(gè)人檔案，但一個(gè)越來(lái)越不容忽視的現(xiàn)實(shí)是，收集用戶信息對(duì)于制作優(yōu)秀軟件非常關(guān)鍵，尤其是在大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代?！?/p>

在上周召開的蘋果世界開發(fā)展大會(huì)上，蘋果公司高級(jí)副總裁克雷格·費(fèi)德里希（Craig Federighi）在主旨演講中，道出了許多軟件提供商共同面臨的兩難選擇。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，針對(duì)上述問(wèn)題，費(fèi)德里希表示，蘋果公司正著手研發(fā)一種新的技術(shù)，既能夠分析用戶行為，又不違背公司的隱私承諾。而這項(xiàng)技術(shù)最快將被應(yīng)用在今年秋季發(fā)布的蘋果新一代手機(jī)（iPhone 7）和平板電腦上。

據(jù)介紹，該項(xiàng)技術(shù)被稱作“差分隱私”（differential privacy），可以幫助該技術(shù)公司的工程師發(fā)現(xiàn)各類用戶使用他們的設(shè)備時(shí)的行為模式。這項(xiàng)技術(shù)會(huì)將不準(zhǔn)確的信息添加到蘋果公司收集的數(shù)據(jù)中，通過(guò)這種做法，蘋果的算法能夠提取有用的分析，同時(shí)任何人想將準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和單獨(dú)用戶聯(lián)系起來(lái)卻非常困難。

賓夕法尼亞州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授阿隆·羅夫（Aaron Roth）指出，差分隱私絕對(duì)不是簡(jiǎn)單地將用戶信息匿名化處理。因?yàn)檫@樣簡(jiǎn)單的處理方式在此前已經(jīng)被證明是無(wú)效的。2007年，Netflix發(fā)布了大量用戶的電影點(diǎn)評(píng)，其中隱去了用戶的名字和其他相關(guān)的個(gè)人細(xì)節(jié)，只保留了他們?cè)贜etflix上的點(diǎn)評(píng)，希望從而優(yōu)化網(wǎng)站的推薦功能。但研究人員很快通過(guò)對(duì)Netflix數(shù)據(jù)與IMDB上的公眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行相互對(duì)照，從中找出兩個(gè)網(wǎng)站之間相似的點(diǎn)評(píng)推薦，從而向Netflix本應(yīng)匿名的數(shù)據(jù)庫(kù)中添加用戶的名字。

按照蘋果公司的觀點(diǎn)，差分隱私保護(hù)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，指的是盡可能多地了解特定的團(tuán)體,同時(shí)盡可能少地了解其中的任何個(gè)體。為了模糊處理個(gè)人的身份，差分隱私保護(hù)向個(gè)人使用習(xí)慣的小樣本中增加數(shù)學(xué)噪聲。隨著越來(lái)越多人呈現(xiàn)出相同的使用習(xí)慣，一般性模式浮現(xiàn)，從而有利于明確用戶體驗(yàn)并幫助進(jìn)行改善。換句話說(shuō)，差分隱私就是一項(xiàng)以避免在數(shù)據(jù)與特定個(gè)人之間建立聯(lián)系為前提的數(shù)據(jù)處理方案。

在理論上，黑客或者情報(bào)機(jī)構(gòu)是不能夠從經(jīng)過(guò)該技術(shù)處理的數(shù)據(jù)中提取個(gè)體信息的。但蘋果是否能嚴(yán)格遵照差分隱私保護(hù)技術(shù)，來(lái)全面保護(hù)客戶的隱私，又將另當(dāng)別論。

據(jù)蘋果透露，目前公司在利用“差分隱私”技術(shù)上的短期雄心是有限的。公司計(jì)劃利用這項(xiàng)技術(shù)，分析消費(fèi)者在手機(jī)上，如何使用表情符號(hào)或俚語(yǔ)表達(dá)，什么搜索請(qǐng)求應(yīng)該彈出指向應(yīng)用的“深度鏈接”而不是網(wǎng)頁(yè)，并會(huì)使用該技術(shù)改進(jìn)公司的“筆記”軟件。對(duì)用戶而言，有了這樣的技術(shù)，譬如在鍵盤打字中，使用者可能將能夠快速打出最新的網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)，哪怕自己以前沒有用過(guò)。

然而從長(zhǎng)期來(lái)看，“差分隱私”可能幫助蘋果跟追趕上谷歌公司等競(jìng)爭(zhēng)者，這些競(jìng)爭(zhēng)者在收集用戶數(shù)據(jù)方面更積極，并有用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)它們圖像和語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目方面的先例。

目前，學(xué)界對(duì)于蘋果的“差分隱私”技術(shù)所持的態(tài)度并不相同。

據(jù)羅夫透露，他在蘋果公司的授權(quán)下，已經(jīng)部分“快速瀏覽”了該公司對(duì)這種數(shù)學(xué)技術(shù)的執(zhí)行情況。雖然他表示不便對(duì)該技術(shù)具體情況做出評(píng)價(jià)，但認(rèn)為“他們現(xiàn)在做的是正確的?！?/p>

來(lái)自約翰霍普金斯大學(xué)的密碼學(xué)教授馬修·格林（Matthew Green），則持謹(jǐn)慎態(tài)度，他指出差分隱私不僅未經(jīng)嚴(yán)格檢驗(yàn)，還可能存在危險(xiǎn)?！皢?wèn)題在于（蘋果所使用的）數(shù)據(jù)類型、測(cè)量方式和具體用途，”格林向媒體說(shuō)，“這的確是個(gè)很棒的想法，但我從未真正見過(guò)它被應(yīng)用。它最終會(huì)成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和隱私之間的折衷。而隱私性的提高必然會(huì)伴隨著準(zhǔn)確性的降低?！?/p>