谷歌AlphaGo 4:1戰(zhàn)勝棋王李世石，于是有人擔(dān)心：連圍棋這種動(dòng)腦子的事兒機(jī)器都能完勝，它取代人類(lèi)不也是指日可待嗎？

阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云曾在3月19日的“中國(guó)發(fā)展高層論壇2016年會(huì)”上表示，機(jī)器會(huì)比人類(lèi)更聰明，但是機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)像人類(lèi)那樣有智慧，“應(yīng)該用機(jī)器來(lái)解決問(wèn)題，應(yīng)對(duì)氣候變化、疾病和貧窮?！蹦槙?shū)（Facebook）公司CEO馬克·扎克伯格也表示：“人工智能會(huì)比依靠人來(lái)駕駛汽車(chē)更安全。人工智能還可以提高診斷準(zhǔn)確率和治療的效率?！?/p>

3月18日，正在出版國(guó)內(nèi)首套系統(tǒng)實(shí)用的“機(jī)器人與人工智能”書(shū)系的湛廬文化聯(lián)合中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)，邀請(qǐng)清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任朱小燕、360 云公司CTO何萬(wàn)青、三星研究院高級(jí)技術(shù)總監(jiān)史媛媛等人，在“人機(jī)博弈的未來(lái)”專(zhuān)家春季研討會(huì)上分享了他們對(duì)人機(jī)大戰(zhàn)的理解。

“人機(jī)博弈的未來(lái)”專(zhuān)家春季研討會(huì)與會(huì)人士

清華大學(xué)朱小燕教授分析，機(jī)器的發(fā)明肯定是在某些領(lǐng)域要超越人類(lèi)，比如飛機(jī)與汽車(chē)，人類(lèi)之前一直是怡然自得地使用著各種機(jī)器的，但是此次面對(duì)AlphaGo卻有如此大的恐慌，究其原因，是因?yàn)檫@次機(jī)器是對(duì)人類(lèi)的智商提出挑戰(zhàn)。

“實(shí)際上我個(gè)人認(rèn)為，機(jī)器能做得跟猴一樣，就很不容易了?！敝煨⊙嗾J(rèn)為，所謂跟猴一樣，就是它可以完成作業(yè)，你讓它干什么，它就能任勞任怨地干什么?！暗?，只有當(dāng)機(jī)器可以自動(dòng)地從文字中去凝練、去傳承叫做知識(shí)的東西時(shí)，它才有可能戰(zhàn)勝人類(lèi)。”

此外，三星研究院史媛媛博士提出：“人類(lèi)真正的價(jià)值在于人類(lèi)具備面對(duì)未知環(huán)境的反應(yīng)能力，知識(shí)的遷移能力、創(chuàng)造力；總結(jié)、提高、抽象的能力，想象力、直覺(jué)力，深度的思想能力。這些都是機(jī)器很難具備的。機(jī)器只是個(gè)記錄人類(lèi)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的模型而已?！?/p>

“下下圍棋還可以，麻將不行”

關(guān)于此次人機(jī)大戰(zhàn)給我們的啟示，360云公司CTO何萬(wàn)青認(rèn)為，“日本圍棋大師藤澤秀行曾說(shuō)，‘棋道一百，我只知五’，意思是人類(lèi)頂尖棋手離完美理解圍棋真諦相差甚遠(yuǎn)。AlphaGo運(yùn)用評(píng)估網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)判斷最佳落子，這次，或許能幫助棋手提高對(duì)圍棋真諦的理解。對(duì)于普羅大眾來(lái)說(shuō)，機(jī)器的進(jìn)步，也將不斷提升人類(lèi)無(wú)能的標(biāo)準(zhǔn)線（機(jī)器做得越多越顯示出人類(lèi)在該方面的無(wú)能）?！?/p>

何萬(wàn)青還提到：“AlphaGo取勝的一個(gè)重要原因是它可以維持一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)，而人卻會(huì)情緒波動(dòng)。但是，機(jī)器擅長(zhǎng)的是在規(guī)則完備的情況下，按人類(lèi)要求執(zhí)行任務(wù)，所以AlphaGo更容易學(xué)會(huì)圍棋而不是麻將。”云基地執(zhí)行董事楊立認(rèn)為，人某些時(shí)候會(huì)發(fā)揮“不靠譜”，所以難以維持穩(wěn)定，但這些“不靠譜”也誕生了藝術(shù)、創(chuàng)造性等，但是有意思的一點(diǎn)是，世界發(fā)展的突破點(diǎn)也正是靠這些不靠譜的因素來(lái)推動(dòng)的。

那么問(wèn)題來(lái)了，為什么AlphaGo不跟人打麻將？何萬(wàn)青解釋?zhuān)骸皣暹@個(gè)項(xiàng)目叫做完備信息的比賽，但是如果跟人打麻將就不行，因?yàn)槿丝梢允乖p，你不會(huì)得到所有的信息?！?/p>

何萬(wàn)青在觀棋的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有意思的現(xiàn)象：“這次AlphaGo走出了幾步棋譜上或者一般知識(shí)上說(shuō)的‘臭棋’，看似不可扭轉(zhuǎn)的敗局，都在后面接上幾步成為了好局?！?/p>

“這就是基準(zhǔn)測(cè)試涉及到的一個(gè)問(wèn)題，叫做‘圍棋真理’?！焙稳f(wàn)青接著解釋道，“因?yàn)閲蹇上碌狞c(diǎn)和深度能走多遠(yuǎn)乘在一起，它的數(shù)目是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)宇宙中原子的數(shù)目的，所以不可以用窮盡的辦法下棋。我們可不可以在19乘19上面找到最好的走法？我記得日本有個(gè)出名九段叫藤澤秀行，他說(shuō)人類(lèi)探索出可下的最好的棋也只達(dá)到了圍棋真理約5%。” 這就可以解釋為什么AlphaGo走出人類(lèi)認(rèn)為的“臭棋”以后仍取得勝利，“那么深度學(xué)習(xí)算法，就要靠機(jī)器的能力了。剩下的95%，我們是可以靠機(jī)器協(xié)助盡快找出來(lái)的?！焙稳f(wàn)青說(shuō)。

“讓機(jī)器更好地為人類(lèi)服務(wù)”

機(jī)器人與人工智能書(shū)系的國(guó)際委員、人工智能商業(yè)化先鋒、斯坦福倫理學(xué)教授杰瑞·卡普蘭特通過(guò)視頻表示了自己的看法：“技術(shù)的發(fā)展就是機(jī)器不斷實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)的進(jìn)程?！?/p>

他指出，“國(guó)際象棋和圍棋軟件只是我們通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化任務(wù)，‘機(jī)器很聰明’這樣的表述并不準(zhǔn)確。如‘calculator’曾經(jīng)是需要大量細(xì)心、專(zhuān)業(yè)技能的計(jì)算師職業(yè)，卻是最早被計(jì)算器這一小設(shè)備所替代的。展望未來(lái)，我們將看到各項(xiàng)人類(lèi)的智力任務(wù)被自動(dòng)化，為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值的進(jìn)程，但人類(lèi)不會(huì)被機(jī)器替代，這也是我在湛廬文化即將出版的《人工智能時(shí)代》（Humans Need not Apply）中提到的觀點(diǎn)。”

機(jī)器人與人工智能書(shū)系的國(guó)際委員、暢銷(xiāo)書(shū)《與機(jī)器人共舞》作者約翰·馬爾科夫以無(wú)人駕駛為例探討人機(jī)差異，谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)能在市區(qū)、校園或者居民區(qū)控制方向盤(pán)、剎車(chē)、油門(mén)，但要想完全替代現(xiàn)有汽車(chē)仍為時(shí)尚早。從某種意義上看，設(shè)計(jì)無(wú)人駕駛汽車(chē)不如做好輔助駕駛，更好地保障人類(lèi)的安全。

機(jī)器之心聯(lián)合創(chuàng)始人趙云峰也提出：“與其糾結(jié)于這些遙不可及的問(wèn)題影響人工智能行業(yè)的發(fā)展，不如把精力花在技術(shù)和算法的研究上，讓機(jī)器更好地為人類(lèi)服務(wù)。我很期待，深度學(xué)習(xí)在解決人工智能提升圍棋棋藝之外，能在醫(yī)療、教育等行業(yè)對(duì)人們的生活產(chǎn)生更積極的影響。”