2020年12月，一年一度的亞馬遜云服務(wù)（AWS）年度盛會(huì)——AWS re:Invent活動(dòng)線上舉行，峰會(huì)時(shí)間長達(dá)三周。

12月2日主論壇首日，AWS首席執(zhí)行官安迪·杰西（Andy Jassy）進(jìn)行了長達(dá)3小時(shí)的主題演講，并一口氣發(fā)布了27項(xiàng)創(chuàng)新的云服務(wù)和功能。其中，有4項(xiàng)功能是安迪認(rèn)為能夠改變游戲規(guī)則的顛覆式服務(wù)，他們分別是數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Aurora Serverless v2、數(shù)據(jù)分析服務(wù)AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views、機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler、開發(fā)工具AWS Proton。這些服務(wù)的關(guān)鍵詞是幫助企業(yè)進(jìn)行“重塑”，正與AWS峰會(huì)的名字re:Invent的意義一致。

現(xiàn)在，越來越多企業(yè)根據(jù)自己的需求，選擇了混合云的部署。AWS作為公有云服務(wù)的主推者，也介紹了自己對混合云的理解。AWS認(rèn)為，企業(yè)最終都將不再會(huì)有自己的數(shù)據(jù)中心，但為了在云和本地之間搭建橋梁，AWS也推出了更多細(xì)化的服務(wù)，在云與本地?cái)?shù)據(jù)中心之間建立橋梁。

隨著世界范圍內(nèi)5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局深入，12月9日，AWS還進(jìn)一步發(fā)布了5個(gè)全新的用于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。

AWS首席執(zhí)行官安迪·杰西（Andy Jassy）進(jìn)行了長達(dá)3小時(shí)的主題演講。

4個(gè)顛覆性工具助力企業(yè)重塑

12月2日的主題演講中，安迪介紹了新冠疫情給企業(yè)帶來的變化，并強(qiáng)調(diào)企業(yè)重塑自己的重要性。很多人都是面臨絕境才想到重塑，但就像借錢一樣，越是業(yè)務(wù)不好時(shí)越借不到錢。安迪認(rèn)為，重塑的關(guān)鍵，部分與技術(shù)相關(guān)，但更重要的是企業(yè)有沒有自己的“重塑”文化。

在主題演講中發(fā)布的27項(xiàng)創(chuàng)新云服務(wù)和功能中，有四項(xiàng)是安迪認(rèn)為是能改變游戲規(guī)則的顛覆性服務(wù)。

第一個(gè)是數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的新版本，可以做到實(shí)時(shí)擴(kuò)容，在不到1秒的時(shí)間內(nèi)擴(kuò)展至支持幾十萬個(gè)數(shù)據(jù)處理事務(wù)。這樣，開發(fā)者就不需要按業(yè)務(wù)峰值進(jìn)行容量配置，而是按需擴(kuò)容，相比之下可節(jié)省高達(dá)90%的成本。

AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示，目前市面上還沒有任何一款數(shù)據(jù)服務(wù)可以做到這個(gè)量級，Amazon Aurora Serverless v2整體推動(dòng)了數(shù)據(jù)庫服務(wù)的演進(jìn)。

第二個(gè)是數(shù)據(jù)分析服務(wù)AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以從多個(gè)不同數(shù)據(jù)源創(chuàng)建虛擬表（也叫實(shí)例化視圖或物化視圖），簡單、高效地將數(shù)據(jù)孤島連接起來，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視角，當(dāng)數(shù)據(jù)源發(fā)生變化時(shí)能夠在幾秒鐘內(nèi)同步。

第三個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的速度。通過Data Wrangler做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，只需把Data Wrangler指向合適的AWS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或第三方數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，它可以在控制面板合并、組合多個(gè)功能，在SageMaker Studio中預(yù)覽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，然后應(yīng)用到整個(gè)數(shù)據(jù)集。

第四個(gè)是開發(fā)工具AWS Proton，它的作用是簡化容器和無服務(wù)器應(yīng)用的開發(fā)和部署。

容器和無服務(wù)器應(yīng)用由非常小的代碼段組成，每個(gè)代碼段通常由不同的團(tuán)隊(duì)開發(fā)和運(yùn)維，有獨(dú)立的基礎(chǔ)架構(gòu)，需要對其更新和維護(hù)。隨著容器和無服務(wù)器應(yīng)用的增加，應(yīng)用和團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)調(diào)工作會(huì)日益復(fù)雜，拖慢應(yīng)用開發(fā)速度。AWS Proton讓中心平臺(tái)團(tuán)隊(duì)可以建一個(gè)調(diào)用棧（Stack），除了具體的應(yīng)用代碼以外，所有關(guān)于微服務(wù)部署的信息全都在調(diào)用棧里。平臺(tái)團(tuán)隊(duì)將調(diào)用棧發(fā)布在Proton控制臺(tái)，開發(fā)者準(zhǔn)備部署微服務(wù)時(shí)，選擇一個(gè)模板，加入?yún)?shù)，點(diǎn)擊部署即可。

AWS大中華區(qū)首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠解釋說，Proton是質(zhì)子的意思。AWS Proton提供了更細(xì)粒度的開發(fā)和部署管理工具，具有劃時(shí)代的意義。

重塑混合云

當(dāng)下，混合云的理念和設(shè)計(jì)仍在探討之中，越來越多企業(yè)也根據(jù)自己的需求，選擇了混合云的部署。

AWS是公有云服務(wù)的主要推進(jìn)者。談到混合云，安迪在演講中表示，AWS始終認(rèn)為，企業(yè)最終都將不再會(huì)有自己的數(shù)據(jù)中心，當(dāng)然，這需要一個(gè)較長的演進(jìn)過程。為此，AWS推出了虛擬私有云服務(wù)Amazon VPC和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)AWS Direct Connect，在云與本地?cái)?shù)據(jù)中心之間建立橋梁。

AWS認(rèn)為，混合基礎(chǔ)設(shè)施是由云和各種邊緣節(jié)點(diǎn)組成的，本地?cái)?shù)據(jù)中心是邊緣節(jié)點(diǎn)的一種，那么AWS應(yīng)該把云推到這些邊緣節(jié)點(diǎn)去。

大部分本地?cái)?shù)據(jù)中心是運(yùn)行VMware虛擬化的，這些客戶希望上云后還使用同樣的工具。于是AWS跟VMware合作，推出了VMware Cloud on AWS，客戶可以在AWS使用同樣的VMware軟件和工具，這讓IT基礎(chǔ)設(shè)施成本節(jié)省40%，運(yùn)營成本節(jié)省43%，預(yù)期5年投資回報(bào)為479%。

進(jìn)一步，客戶在轉(zhuǎn)換過程中，會(huì)有必須駐留在本地的工作負(fù)載，能不能把AWS部署到本地呢。2018年，AWS發(fā)布了Outposts，它是跟AWS云數(shù)據(jù)中心一樣的服務(wù)器硬件，上面有計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等AWS服務(wù)，仍然由AWS全托管，由AWS向客戶交付，負(fù)責(zé)安裝和維護(hù)，使用跟AWS云上相同的API、控制面板、工具、功能。這一服務(wù)推出后廣受企業(yè)歡迎，目前，飛利浦、大眾、思科、豐田等企業(yè)都在使用AWS Outposts。

新發(fā)5個(gè)用于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)

隨著世界范圍內(nèi)5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局深入，AWS也清晰呈現(xiàn)出針對5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化平臺(tái)的布局。12月9日，AWS進(jìn)一步發(fā)布了5項(xiàng)全新的用于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。

當(dāng)下行業(yè)中，將機(jī)器學(xué)習(xí)功能添加到工業(yè)環(huán)境的需求越發(fā)旺盛，例如制造設(shè)施、配送中心、食品加工廠等。對這些企業(yè)來說，數(shù)據(jù)已成為將復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)結(jié)合在一起的重要媒介。工業(yè)系統(tǒng)中通常具有許多相互依存的流程，這些流程容錯(cuò)能力低，甚至很小的問題也會(huì)帶來重大后果。許多企業(yè)通過分析其設(shè)施中運(yùn)行設(shè)備的數(shù)據(jù)來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

此次AWS發(fā)布的五項(xiàng)全新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)代表了現(xiàn)有最全面的從云端到邊緣的工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)套件，共同幫助工業(yè)和制造業(yè)客戶在其生產(chǎn)過程中嵌入智能能力，以提高運(yùn)營效率，改善質(zhì)量控制、信息安全和工作場所安全。

Amazon Monitron提供包含傳感器、網(wǎng)關(guān)和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的端到端機(jī)器監(jiān)控解決方案，以檢測可能需要維護(hù)的異常設(shè)備狀況；Amazon Lookout for Equipment為擁有設(shè)備傳感器的客戶提供了使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)模型來檢測異常設(shè)備行為并進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)的能力；AWS Panorama Appliance幫助已在工業(yè)設(shè)施中裝配攝像機(jī)的客戶使用計(jì)算機(jī)視覺來改善質(zhì)量控制和工作場所安全；AWS Panorama軟件開發(fā)套件（SDK）允許工業(yè)相機(jī)制造商在新相機(jī)中嵌入計(jì)算機(jī)視覺功能；Amazon Lookout for Vision在圖像和視頻流上使用AWS訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)視覺模型，以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或流程中的異常和缺陷。

使用全新AWS工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的客戶和合作伙伴包括Axis、凌華科技、BP、德勤、Fender芬達(dá)、GE 醫(yī)療和西門子交通。