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谷歌人工智能“阿爾法圍棋”(AlphaGo)機(jī)器人與韓國圍棋高手李世石之間的五盤對局今天中午開局。之前，電腦在國際象棋領(lǐng)域已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類，但是圍棋領(lǐng)域還未被攻克，原因之一是國際象棋的變化相比圍棋較少，因此電腦可以用較為直接的窮舉辦法計(jì)算；而圍棋的計(jì)算量實(shí)在太大，計(jì)算機(jī)也不能勝任，因此需要用更為有效的辦法來做抉擇。這種抉擇，可以理解為棋手們在大量對戰(zhàn)中逐步積累起來的經(jīng)驗(yàn)，即使沒有計(jì)算清楚，也能憑借經(jīng)驗(yàn)感覺出較好的選擇點(diǎn)，也就是棋手們常說的“棋感”。據(jù)說，谷歌團(tuán)隊(duì)此次設(shè)計(jì)的正是能夠自我學(xué)習(xí)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的人工智能，因此我們對于比賽結(jié)果十分期待。
我是周豐原，自幼學(xué)習(xí)圍棋，有幸得到諸多優(yōu)秀老師的指導(dǎo)，較早升到了業(yè)余5段。之后也在不少全國、上海市的比賽中名列前茅，甚至奪冠。初中以后，在課業(yè)學(xué)習(xí)上花費(fèi)精力較多，參加數(shù)學(xué)、物理競賽，先后考進(jìn)上海中學(xué)、復(fù)旦大學(xué)，但我對圍棋的熱情始終高漲。我想就人工智能思考圍棋的邏輯會遇到什么困難等方面，和大家交流，歡迎提問。